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Un salaireSociété de conseil et de développement spécialisée dans le passage à l’échelle de projets innovants, Visian se donne pour mission de détecter, accélérer et industrialiser les nouveaux usages du digital, de l'IoT et de la data.
Visian a fait le choix de se spécialiser sur Python et les consultant(e)s de Visian sont même allés jusqu’à créer la PySquad pour s’entraider et développer un centre d’excellence autour de pratiques et de normes communes. La PySquad se donne pour mission de répondre efficacement aux enjeux de développement, d’accélération et d’industrialisation de projets innovants.
Motivé(e) par le challenge, l’envie de monter en compétences, le désir de partager ses connaissances et de s’enrichir continuellement de l’apport des autres, les consultant(e)s Visian forment une équipe dynamique, pleine d’idées et d’ambition.
Description du poste
Au sein de Visian et auprès de nos clients, vous serez amené(e) à réaliser des missions incluant les tâches suivantes :
Identifier les problématiques métiers et les traduire en problématiques Data
Présenter les résultats et animer les ateliers métiers pour orienter les développements
Designer et implémenter des modèles de données et choisir les types de stockage associés
Designer et implémenter des pipelines de traitement de données scalables (nettoyage de la donnée, partitionnement, transformation, normalisation, etc.)
Contribuer au développement de « l’infrastructure-as-code », des APIs, des tests logiciels et des workflow CI/CD sur la plateforme
Contribuer au processus d’industrialisation et de run des modèles de Data Science
Suivre l’automatisation du monitoring des modèles afin de gérer leur cycle de vie et les ré-entrainer ou les faire évoluer lorsque la qualité baisse
Animer des communautés autour de sujets data et cloud
Faire de la veille technologique
Qualifications
- Ingénieur(e) expérimenté(e)
Très bonnes connaissances en Java ou Scala
Très bonnes connaissances sur les services Cloud AWS et/ou Azure et/ou GCP
Connaissances sur les architectures serverless
Connaissances en bases de données SQL et NoSQL
Expérience en traitement de données à grande échelle en utilisant les systèmes distribués tels que Spark
Sensibilité à la culture devOps et au software craftmanship
Expérience en gouvernance de données (timeseries, bases de données, Big Data, etc.) et Machine Learning
Travail en équipe pluridisciplinaire (Software Engineers, Architectes, Data Scientists, Product Owners, Scrum Masters)
Orienté(e) code quality, pair programming ou encore Test driven development
Anglais professionnel
