Description du service :
Au sein de la Ligne Métier Epargne Salariale et Retraite, l'équipe Innovation Digital a en charge l'étude de solutions innovantes pour nos clients Entreprises (120 000) et leurs salariés (3 millions). Elle a également en charge l'analyse des données des salariés (opérations, comportement sur les sites…) pour permettre un accompagnement le plus pertinent de ces derniers, ou la production de KPI vers la Ligne Métier.
Missions :
- L'activité d'analyse de la donnée est naissante au sein de la Ligne Métier ;
- L'objectif est d'accompagner la mise en place de cette activité en participant à la construction de la plateforme : collecte des données, stockage, analyse de données et enfin accompagnement des équipes Marketing pour mise en œuvre des actions, ou présentation aux équipes commerciales / marketing dans le cas d'études à vocation interne.
Apport de l’alternance :
Les analyses produites, au-delà des actions immédiates vis-à-vis de nos épargnants, pourront nourrir les réflexions sur les projets en cours de l'équipe ou de la Ligne Métier (Modernisation des portails Épargnants et Entreprises, construction de nouvelles offres de gestion, discours commercial).
Enfin, la donnée est un actif essentiel pour toute entreprise. La faire parler devient primordial.
L'activité Epargne Salariale & Retraite d'Amundi se rapproche d'une activité Retail. L'expérience acquise - sur un volume de données significatif - pourra être valorisée sans difficulté dans d'autres contextes.
Déroulement du process de recrutement :
Après avoir postulé, vous pourrez consulter votre candidature et vérifier son statut à tout moment. Si elle est retenue, vous serez contacté par un de nos consultants pour un premier entretien téléphonique. Si votre profil est pré-sélectionné, vous recevrez une invitation pour un test d'aptitudes et de connaissances. Votre candidature pourra ensuite être présentée pour un entretien avec votre futur/e tuteur/trice.Si elle n'est pas retenue, vous en serez également informé tout au long du process.
- Autonomie ;
- Rigueur ;
- Curiosité intellectuelle ;
- Capacité d'ouverture ;
- L'écoute ;
- Force de proposition.
Programmation orienté objet, algorithmique : PYTHON (Maitrise), SQL (Maitrise)
Formation :
Ecole de commerce / Ingénieur / Université
Spécialisation :
Sciences de la donnée