Alternance En Informatique Python/Machine Learning (H/F) - Alternance

Notre mission chez Interforum consiste à rapprocher le livre papier, numérique et audio des petits et des grands lecteurs.

Au sein d’Editis, co-leader dans l’univers de l’édition en France et filiale du groupe Vivendi, Interforum est depuis 60 ans un acteur-clé de la chaîne du livre.

Trait d’union entre les éditeurs et les points de vente, nos équipes réalisent la diffusion et la distribution des produits d’édition.

Nos innovations technologiques et notre culture du service à valeur ajoutée permettent aux Editeurs et aux clients revendeurs d’être toujours plus proches des lecteurs.

Présents également au Canada, en Belgique et en Suisse, Interforum emploie en France plus de 1.200 salariés, dont les compétences et la passion pour leur métier sont le gage de nos succès.

Descriptif

Intégré(e) au sein de la DSI Interforum Editis qui gère un pôle d’applications intranet, extranet et sites Internet marchands utilisés par les éditeurs, les commerciaux, les clients (libraires, revendeurs…) et l’ensemble des services de l’entreprise, vous serez amené(e) à travailler sur un ou plusieurs projets python exploitant du machine learning pour l’analyse des données métiers (indicateurs de performance) et des prédictions.

Tout au long de votre alternance vous serez amené(e) à remplir la mission suivante :

Développement de composants logiciels python :

• Participer au recueil des besoins fonctionnels auprès des directions métier (marketing, commercial, éditeur) ;
• Participer à la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ;
• Participer au développement de composants logiciels python en mettant en œuvre des algorithmes de machine learning;
• Participer à la recette technique des composants ;
• Participer à la livraison en production des composants développés

Profil

Etudiant(e) en Bac + 4/5 (dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent) recherchant une alternance d’un an et possédant déjà des connaissances en développement python.

Un niveau d’anglais correct est également souhaitable.

Technologies et outils utilisés : Jupyter Notebook, xml, Json, Python, Oracle, PostgreSQL, git.

Connaissances d’algorithme de machine learning (ex : régression linéaire, régression logistique, arbres de décision, naïf bayes, etc .. ) .

Poste handi-compatible / handi-accueillant

Editis est engagé pour l’emploi des personnes en situation de handicap.

Editis