Architecte Big Data

Depuis le début de l’année 2022, le CDS Data Lake Groupe a entrepris une transition vers le framework agile SAFE. Actuellement, Technologies & Plateformes est la première verticale à adopter ce nouveau mode organisationnel, agissant en tant que prescripteur pour les équipes de delivery sur les évolutions du socle Data Lake, le déploiement de One Data Lake, et la Roadmap des outils standards.
Le déploiement de la solution bureautique Office365 à l’échelle du Groupe La Poste (projet COM1 ) facilite le travail collaboratif des équipes à travers des outils tels que Teams et Sharepoint, transcendant les branches. La gestion de la roadmap et du suivi du delivery repose sur un management visuel avec l’utilisation d’outils tels que Sciforma, JIRA, et IHM Web.
Les propositions de valeur et les instructions sont formalisées via des outils bureautiques traditionnels tels que Power Point et Excel. Le suivi budgétaire est effectué grâce à un outil dédié (Sciforma), tandis que les epics et user stories sont émis et suivis sur Jira. Les incidents sont gérés via Service Now.
Les travaux liés à l’analyse de données, à la visualisation de données et à la science des données s’appuient sur le socle du Data Lake Groupe et les plateformes Big Data du Groupe, respectant l’offre de service et les exigences du Groupe.
Livrables attendus
Rapports d’avancement (Project Status Reports) à une fréquence définie.
Supports de réunion, ateliers, et comptes rendus associés.
Expression de besoins.
Configuration et formalisation de tickets JIRA.
Tableau de bord des KPI des chantiers, notamment dans JIRA.
Tableau de suivi des actions.
Supports pour comités/instances de pilotage et comptes rendus.
Comptes rendus d’ateliers d’équipe et d’autres parties prenantes.
Matrice de compétences
Compétences clés:
Expérience en conduite de projet, animation de réunions et ateliers de co-construction.
Souhaitable : expérience dans un environnement Big Data type Cloudera.
Connaissance conceptuelle de Datalakes/Datamarts/Datawarehouses.
Connaissance des plateformes data Cloud type Databricks, Snowflake.
Expérience en ingénierie polyvalente et interfonctionnelle autour des sujets IT & Data.
Excellentes compétences en communication écrite et verbale.
Maîtrise des méthodologies de gestion de projets et expertise en gestion de projets (cycle en V et méthodes agiles).
Maîtrise des outils et modèles de gestion de projet (planification, élaboration d’échéanciers, gestion de la portée et des coûts).
Solides compétences en communication et relations interpersonnelles, y compris la négociation.
Culture:
Big data, data centric et data driven.
Connaissance du marché de la data/orientation.
Culture agile (SCRUM/SaFe).
Un plus : mindset orienté conception.
Posture/approche:
Orientation Business Value.
Orientation solutions.
Culture produit.
Raisonnement analytique et capacité à résoudre les problèmes.
Diplomatie, courage et leadership.
Capacité de conseiller ou de convaincre.
Capacité de mentoring de ressources plus junior.
Expérience professionnelle:
10 ans dans un environnement informatique d’entreprise.
5 ans d’expérience en gestion de projet.
Autre expérience pertinente dans un domaine technique connexe (développement d’applications, déploiement/implémentation et infrastructure).
Expérience globale:
Au moins 7 ans dans la Data, dont 3 ans sur des environnements Big Data.