Architecte Data H/F

Mission
Etude, conception, optimisation et mise en place de solution d’architecture autour de l’infra IA et du lac de données répondant aux exigences techniques des différentes parties prenantes (haute performance des calculs IA, automatisation des déploiements, résilience et stabilité des environnements du lac de données)
Collaboration étroite avec les experts en IA et du lac de données, les experts en stockage, les architectes techniques et applicatifs, les métiers, pour déterminer la meilleure architecture.
Activités principales
Analyser, auditer l’existant de l’infra IA et du lac de données et restitution.
Identifier les points de défaillance unique à résoudre
Etudier et être force de proposition d’évolution et de nouvelle solution autour des besoins IA et Lac de données
Présenter un éventail de solutions chiffrées et détaillées avec les avantages et inconvénients de chacune
Proposer la démarche pour une mise en œuvre rapide
Assurer un fonctionnement de bout en bout des solutions, leur exploitabilité et leur cohérence avec l’ensemble de l’infra client
Livrables
Rédaction de rapport d’expertise
Rédaction du dossier d’architecture technique
Rédaction des spécifications techniques ;
Mise à jour et évolution du dossier d’architecture générale
Vérification et analyse des impacts techniques des nouvelles solutions et de la cohérence de l’architecture
Rédaction des normes et processus définis dans le cadre de référence technique
Rédaction des recommandations pour l’évolution des solutions
Compte rendu d’activités
Profil
Architecte technique autour de la gestion de l’infra IA et de Lac de données avec expertise sur les grands volumes de données.
Expérience d’architecte de plus de 5 ans dont 3 ans minimum équivalentes sur le sujet.
Périmètre technique infra INA
Machine Learning
Outil IA : Airflow, PyTorch, Tensorflow, TensorRT
Langage : Python, PL/SQL, java, PHP
Processeur de calcul : GPU NVIDIA
Moteur de stockage / BDD : PostgreSQL, MongoDB, Elastic, Redis
Moteur de recherche : ElasticSearch
ETL : Talend,
Broker / MOM : RabbitMQ, Kafka, Redis
Métriques : Prometheus
Sauvegarde : NetBackUp
Dashboard : Grafana
Log : Graylog, Loki
Outil gestion config et provisionnement : Ansible
Conteneurisation : Docker
Orchestrateur de conteneurs : Kubernetes
Virtualisation : VMWare
Ordonnanceur : Jenkins
Serveur http : Apache, Nginx
Périmètre fonctionnel à étudier
Tous les sujets d’étude doivent prendre en compte l’existant et les autres travaux d’architecture et garantir l’industrialisation, l’exploitation jusqu’à la reprise d’activité.
Visionnage
Optimisation de charge IA avec NVIDIA Triton
Recherche des goulets d’étranglements
Message brokers
Calcul haute performance
Charges de travail conteneurisées à grande échelle
Service Mesh (Istio, Cilium, Linkerd)
Résilience et stabilité des BDDs
Déploiement env LDD
Migration et bascule de la gestion des flux de données
Aptitudes
Sens du travail en équipe
Sens du détail et rigoureux
Pédagogue, esprit de synthèse
Sens du service
Qualité relationnelle
Curiosité
Adaptabilité aux nouvelles technologies
Force d’innovation et de proposition