Data Analyst (H/F)

Le Groupe Notariat Services, fort de 55 ans d'expérience en communication immobilière notariale, recrute une.e Data Analyst. Ce poste est basé à POMPADOUR, à 45 min de Limoges et de Brive. Vous aurez pour mission d'analyser et interpréter des données complexes, de formuler des insights pertinents, et de contribuer à la prise de décision stratégique au sein de l'entreprise. Vous participerez activement à l'extraction, au traitement, à l'analyse et à la visualisation des données. Responsabilités Principales : 1. Collecte de Données : - Identifier et collecter les données nécessaires à l'analyse. - Collaborer avec les équipes concernées pour assurer une collecte de données efficace. 2. Traitement des Données : - Transformer les données brutes en formats exploitables pour l'analyse. 3. Analyse Statistique : - Utiliser des techniques statistiques pour analyser les tendances, les corrélations et les modèles dans les données. - Effectuer des analyses descriptives et prédictives. 4. Visualisation des Données : - Créer des visualisations claires et informatives pour faciliter la compréhension des résultats. - Utiliser des outils de visualisation tels que Tableau, Power BI, etc. 5. Rapports et Présentations : - Préparer des rapports réguliers sur les analyses effectuées. - Présenter les résultats de manière compréhensible aux parties prenantes. 6. Collaboration Interfonctionnelle : - Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques pour assurer l'intégration des données. 7. (En plus : Modélisation et Machine Learning ) - Développer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de machine learning. - Évaluer et améliorer la performance des modèles existants. Compétences Requises : - Compétences en programmation (Python, R, etc.). - Maîtrise des outils et langages liés à la manipulation de données (SQL, etc.). - Connaissance des techniques d'analyse statistique (et de machine learning). - Expérience dans la création de visualisations de données. - Excellentes compétences en communication et capacité à présenter des résultats de manière compréhensible. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. VOTRE CV DOIT ÊTRE ACCOMPAGNÉ D'UNE LETTRE DE MOTIVATION