Data Analyst Marketing - Boursorama (H/F)

Au sein de la Direction Marketing Epargne, et en binôme avec un autre Data Analyst, votre mission sera de suivre l’activité Marketing et Commerciale en exploitant les différentes sources de données.

Pour mener votre mission à bien, vous pourrez vous appuyer sur l’expertise des autres Data Analysts de la communauté Data Marketing.

Expertise en Dashboarding :

• Concevoir, produire et faire évoluer les tableaux de bord de l’activité commerciale et marketing en Datavisualisation (Tableau)
• Produire des insights pertinents pour tirer des enseignements, lever des alertes dans le cadre de certains reportings d’activités à forte valeur ajoutée
• Interpréter les résultats en regard des actualités Business

Suivre des actions commerciales :

• Réaliser le ciblage dans le cadre d’actions commerciales/ campagnes marketing en lien avec les autres équipes marketing : appropriation du contexte et des enjeux, challenge des demandeurs métier
• Effectuer des bilans des campagnes marketing / d’opérations et produire des enseignements sur la performance des campagnes et des recommandations pour des futures actions marketing

Connaissance clients :

• Réaliser des études statistiques adhoc sur des problématiques marketing (acquisition, fidélisation, lancement de produits/services …)
• Comprendre les enjeux business et l’impact de son travail sur la prise de décision
• Contribuer à la construction et l’évolution des outils de fidélisation : segmentation client, relances automatisées, gestion des moments de vie …
• Etudier la performance de notre recrutement pour optimisation (analyse des tunnels de transformation, analyse des canaux d’acquisition …)
• Réaliser des analyses liées à des problématiques d’autres Directions

De formation Bac +4/5 en statistiques, vous justifiez d’une première expérience réussie dans ce domaine – alternance y compris.

Vous avez une bonne compréhension des problématiques marketing et de l‘écosystème data dans le digital (DMP, web analytics, ...)

Vous maîtrisez SAS (langage macro), Excel, Powerpoint et un outil de DataVisualisation (idéalement Tableau). La connaissance du langage Python est un plus.

Votre capacité d’analyse, votre bon relationnel et votre capacité à gérer des projets Data en travaillant de façon transverse avec d’autres Directions seront de réels atouts