Data Analyst Senior , Cloud Aws; Agile; Itsm, Servicenow

Data Analyst Senior , cloud AWS; Agile; ITSM, ServiceNow
Description détaillée des tâches qui constituent la mission
Conception, modélisation du modèle de données physique de la plateforme depuis des diagrammes de classes (UML) et développement
De concert avec l’équipe, enrichir et maintenir le modèle de données physique de la plateforme (SGBD : PostgreSQL) selon les données à intégrer des nouveaux cas d’usage métier à adresser. Cette modélisation étant corrélée au modèle fonctionnel de l’entreprise (modèle Ariane) exprimé par des diagrammes de classe, il est demandé d’être familier avec le langage UML, notamment le diagramme de classes. Développement des tables, optimisation des performances et garantie de la s curit desdonn es.
Gestion des flux de données
Mettre en place les flux de données avec principalement l’outil StreamSets et voire éventuellement avec d’autres outils (tels qu’Apache Kafka, Apache Nifi). Assurer la fiabilité et l’efficacité du transfert de données entre les différents étages de la plateforme pour assurer les services à fournir aux clients. Prévoir à ce titre une automatisation maximum des opérations de captation des données.
Mettre en œuvre des services d’exposition de la donnée
Au regard des cas d’usage demandés par le métier, mettre en œuvre les services data dans la couche haute de la plateforme permettant de répondre fonctionnellement au besoin. Cette mise en œuvre consiste dans la majorité des cas à construire des requêtes en langage SQL exploitant les données de la couche cœur de la plateforme. Ces requêtes s’appuient sur les fonctions NoSQL de PostgreSQL afin d’optimiser les temps de mise en œuvre et d’augmenter les temps de réponse des services. Mettre en œuvre les web services exposant les données via l’API Gateway (solution native AWS) en lien avec les modules AWS Lambda (gestion des tâches en Python) et être force de proposition sur cette solution technique pour trouver une alternative permettant de contourner certaines contraintes (délai maximum de réponse notamment).
Assurer la maintenance des services déployés en production en lien avec la météo des services existants et intervenir en cas de dysfonctionnement pour relancer les services si besoin.
Participer aux points de suivi hebdomadaires et de synchronisation de l’équipe, aux ateliers métier lorsque cela est nécessaire
Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin
Suivi et reporting de l’activité
Respect des jalons et de la qualité des livrables (composant technique/
documentaire)
Respect des méthodes et processus communs par l’ensemble des acteurs
Planifier et suivre l’avancement des tâches du périmètre
Savoirs faire :
Bonne connaissance de l’architecture et services Cloud AWS
Capacités à développer en mode agile
Une connaissance des outils ITSM, idéalement de ServiceNow est souhaitée
Un bon sens de l’organisation afin de participer à l’animation de l’équipe DATA OPS
Une connaissance de la culture DevOps
Un bon niveau de connaissances sur le fonctionnement des outils décisionnels et EPM et/ou sur les services AWS est important afin de faciliter l’appropriation de l’éco système.
Une bonne maitrise des outils bureautiques sera indispensable au quotidien (Office 365 : Powerpoint, Word, Excel, SharePoint, Outlook)
Savoirs être :
Autonomie
Curiosité
Agilité
Ecoute active, faire preuve de diplomatie pour parvenir au résultat souhaité
Aisance dans l’expression écrite et orale. Communication soignée / dynamique
Organisation et esprit de synthèse
Bon relationnel, tant avec les services internes qu’avec les parties prenantes externes
Environnement technique
Une connaissance avancée dans l’une ou plusieurs des technologies ci-dessous est recommandée pour être à même de faire le lien entre les besoins métiers et la réalisation technique.
SGBDR : PostgreSQL (utilisé de façon hybride en SQL et NoSQL) principalement o Aussi : Oracle, AWS RDS, AWS Athena (pour le reste)
DATA Intégration : StreamSets (aucune connaissance relative à ce progiciel n’est requise) (https://streamsets.com/) et challengers : Apache Kafka, Apache Nifi
ETL : IBM Datastage, AWS Glue, Kafka
STOCKAGE & COMPUTE : AWS S3, AWS EFS, AWS FSx, AWS API
Gateway, AWS Sagemaker, AWS EKS, AWS EC2, AWS Lambda.
Une connaissance dans l’une ou plusieurs des technologies ci-dessous est recommandée pour être à même de faire le lien entre les besoins métiers et la réalisation technique.
EPM : IBM Planning Analytics, Anaplan
REPORTING : IBM Cognois Analytics, Tabelau Software, Power BI, SAP BI
USINE LOGICIELLE : GitLab, Jenkins, Artifactory, Harbor
SYSTEME : Windows, Linux (Ubuntu, RedHat ...), Kubernetes
LANGAGE : SQL, SQL LOADER, BAT / PowerShell, Script KSH, Java / Groovy, JavaScript / Angular, Python
ORDONNANCEMENT : VTOM, Step Function
SUPERVISION : Datadog, Kibana, Grafana
OUTILS : ServiceNow, Jira, Trello
Par ailleurs, les niveaux d’expérience minimum suivant seront exigés, une préférence sera portée au profil ayant connaissance du contexte client (procédure, process, organisation...) avec :
Plus de 7 ans sur les pratiques de l’exploitation informatique, l’infrastructure / cloud AWS, une bonne connaissance des outils d’automatisation, de déploiement et d’ordonnancement
Astreinte
Dans le cadre des Prestations, le personnel du Titulaire peut être amené à réaliser des astreintes et/ou des interventions à distance.
Sur la période d’astreinte, il s’agira d’être se rendre disponible si demande d’intervention pour analyser et rétablir en total autonomie, le cas échéant, le service.
La responsabilité coté infogérant (DATA.OPS) réside sur l’infrastructure qui supporte les 120 services.
Pour rappel, il s’agit à ce jour de 2 services qui sont éligibles à une vigilance 24/7 soit cette mise en place d’astreinte.
Après analyse, s’il ne s’agit pas d’incident en lien avec l’infrastructure, l’infogérant (DATA.OPS) sera en support de l’équipe projet qui sera focalisé sur la partie applicative (équipe également en astreinte).
Volume :
Il s’agirait d’un roulement à hauteur d’une semaine (non consécutive) toutes les 5 semaines environ volume non engageant (à définir plus précisément).