Dans le cadre de son maintien en condition opérationnel, l’équipe a besoin d’un Data Engineer participant au maintien de nos KPIs (Chiffres d’affaires, marge, quantité, GMV, de CA écodesigné).
Objectifs et livrables
Vous rejoindrez une équipe aguerri, afin de continuer à développer des flux de données Sales. L’objectif du projet est de permettre au client de mieux suivre l’évolution économique de l’entreprise
Pour remplir à bien sa mission, le Data Engineer devra :
- Développer des évolutions de flux de données reliant les systèmes opérationnels d’encaissement au DataLake pour ensuite exposer les KPIs consolidés à l’ensemble de l’entreprise
- Participer activement au RUN : prise en charge de ticket, investigation, reprise de données, astreinte ...
-Maîtriser les modèles de données et les outils de transformations
Livrables attendus :
-Production de code revue qualitativement par ses pairs
-Revue de code de ses pairs
-Documentation de sa production
-Rapport de l’état de fonctionnement de la production
Notre stack technique (non exhaustive) est la suivante :
-BDD :Redshift
-Datalake : S3
-Transfo : Talend, Spark
-Orchestration : Opcon, Airflow
-Langage : SQL, Scala, Python
Profil recherché :
-Une expérience en tant que Data Engineer
-Une grande appétence technique
-Être adaptable, les données viennent d’applications qui nécessitent des connaissances en Kafka, d’un Datalake ou de base de données.
-Avoir un sens du service développé
-Savoir interagir avec d’autres équipes( technique et fonctionnelle), avoir le contact facile
- Anglais requis a un niveau intermediaire
Une attention particulière sera apportée à :
- La maîtrise du SQL
- La polyvalence et l’adaptabilité