Adresse
Forme de travail
Un salaire Séniorité: Plus de 6 années
Récupérer les données issues de sources externes
Utiliser la puissance du Datalake
Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels.
Mise en œuvre de la chaîne :
o d’ingestion de données,
o de validation de données,
o de croisement de données,
o de déversement dans le datalake des données enrichies
Développer dans le respect des règles d’architecture définies
Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner.
Produire les scripts de déploiement
Prioriser les corrections des anomalies
Assister les équipes d’exploitation
Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue
Automatiser les tests fonctionnels
Aspects Humains :
Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban.
Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail).
Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.
Connaissances techniques :
Plateforme et environnement GCP (indispensable)
Environnement GKE
Développement d’API REST
Stockage : HDFS / GCS
Traitement: Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala
Planification : Airflow / Composer
Méthodologies : Scrum, Kanban, Git
DWH : SQL, BigQuery, BigTable
Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build
