L’analyse Topologique des Données est un domaine de recherche récent permettant de faire de nouvelles analyses et extraire de nouvelles connaissances dans des données complexes en haute dimension, en complément des méthodes actuelles.
En particulier des caractéristiques géométriques des données peuvent être prise en considération avec ces méthodes, ce qui est difficile, voire impossible, avec les méthodes plus traditionnelles.
L’objectif de ce stage est d’explorer des nouvelles opportunités de mise en application de ces méthodes, en particulier dans le cas de la mesure des marges d’incertitudes des modèles.
Actuellement, en effet, les performances des modèles sont mesurées à un niveau global et il est difficile de pouvoir donner une marge d’incertitude au niveau d’une prédiction individuelle.
Dans ce stage, votre mission sera de faire une étude bibliographique sur l’état de l’art, de développer et de mettre en œuvre des algorithmes innovant sur des cas concrets bancaires.