Data Scientist Doctorant (H/F)

Tu es à la recherche d'une opportunité attrayante pour relever de nouveaux défis ? Description du poste : En tant que Docteur en Data Science au sein de notre équipe, tu auras un rôle essentiel dans l'optimisation du flux de données au sein de notre écosystème Big Data. Toute l'équipe travaille en étroite collaboration (dev, produit, succès client, ventes) pour implémenter les meilleures fonctionnalités sur notre plateforme. Description du poste : En tant que Jeune Docteur en Data Science au sein de notre équipe, tu auras un rôle essentiel dans l'optimisation du flux de données au sein de notre écosystème Big Data. Toute l'équipe travaille en étroite collaboration (dev, produit, succès client, ventes) pour implémenter les meilleures fonctionnalités sur notre plateforme. Tes missions : Collecte et Préparation des Données (Collecter, nettoyer et organiser les données brutes nécessaires pour l'entraînement des modèles d'IA, gérer les problèmes de valeurs manquantes, les erreurs) Analyse Exploratoire des Données (Effectuer une AED approfondie pour comprendre la distribution des données, les tendances et les relations entre les variables, Identifier les potentielles anomalies ou valeurs aberrantes). Transformer et normaliser les caractéristiques pour les rendre adaptées à l'entraînement des modèles d'IA. Évaluer et comparer différents algorithmes de machine learning ou d'apprentissage profond pour déterminer le plus approprié pour le problème. Analyser les modèles pour comprendre comment ils prennent des décisions, notamment à l'aide de techniques d'interprétabilité. Identifier les caractéristiques les plus importantes pour l'IA. Mettre en place des systèmes de détection d'anomalies pour repérer les résultats inattendus de l'IA. L'objectif sera d'étudier les probabilités des enchaînements de séquences, les successions probables d'évènements et de participer à l'amélioration d'un produit actuellement en production. Développer des solutions data pour anticiper et éviter la panne de nos process de fabrication en sélectionnant, collectant et exploitant les données disponibles à partir de différentes sources, de systèmes, différents formats de données. Intégration des modèles data des systèmes big data. Compétences du candidat idéal : Big Data : Cloudera, Hive, Spark Langage : Python Outils : Scikit-Learn, Pandas, XGBoost, Joblib Bases données : SQL, NoSQL, Timeseries Reporting : Power BI, Tableau Bon rédactionnel Compétences ou connaissances souhaitées : méthodologie agile, mécanique, connaissance du monde de la métallurgie et de l'environnement (Air, CO2 ).