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Forme de travail
Un salaire - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et définir les objectifs spécifiques du projet.
- Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires en utilisant Dataiku pour garantir leur qualité et leur pertinence.
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de données avancés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'analyse statistique.
- Créer des pipelines de données efficaces pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données, en veillant à l'efficacité opérationnelle.
- Évaluer les performances des modèles développés en utilisant des métriques appropriées, itérer et ajuster les modèles en conséquence.
- Intégrer les modèles dans les systèmes existants et les déployer de manière opérationnelle pour une utilisation en temps réel.
- Mettre en place des mécanismes de surveillance pour suivre les performances des modèles en production, effectuer des ajustements et des optimisations régulières.
- Collaborer avec les équipes internes pour partager les résultats, les insights et les bonnes pratiques, contribuant ainsi à une culture de la donnée au sein de l'entreprise.
- Rester à jour sur les avancées technologiques et les nouvelles méthodologies dans le domaine de la science des données, en identifiant les opportunités d'innovation.
- Fournir une formation et un support aux utilisateurs finaux pour assurer une adoption réussie des solutions développées.
