AdresseViveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique. S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire. Notre client, entreprise du secteur aéronautique recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe. Responsabilités : - Comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des cas d'analyse de bout en bout; - Développer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulent l'innovation dans toute l'organisation. Cela peut inclure l'amélioration de la ponctualité, la maximisation des profits, etc; - Effectuer des analyses statistiques avancées pour fournir des informations exploitables, identifier les tendances et mesurer les performances; - Guider les efforts d'ingénierie des données pour assurer l'alignement avec les futurs besoins en science des données; - Collaborer avec les ingénieurs pour mettre en oeuvre et déployer des solutions évolutives. Profil recherché : De formation Bac+5 à Bac+8 en informatique, statistiques, économie ou mathématiques, vous avez 1 à 4 ans d'expérience dans un rôle similaire (ou 5 à 10 ans pour un poste senior). Compétences techniques : - Connaissance approfondie de l'apprentissage automatique, des statistiques, de l'optimisation ou d'un domaine connexe; - Expérience avec Python, SQL, Spark, Pandas, Numpy, SciPy, Statsmodels, Stan, pymc3, Caret, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Pytorch; - Une expérience en programmation en C, C++, Java est un atout; - Expérience avec MLOps et travail avec de grands ensembles de données, notamment (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark,). Un bon niveau d'anglais est nécessaire. Nos avantages : - Rémunération attractive et évolutive, mutuelle familiale à garantie haute; - Tickets restaurant pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé; - Primes d'intéressement, de participation et de cooptation; - 2 jours de télétravail par semaine; - Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.
