Data Scientist Junior (H/F)

Dans le cadre d'un projet ambitieux dans la lutte contre la fraude dans le domaine du e-commerce, nous recherchons activement un profil qui correspondra aux attentes suivante:Responsabilités :Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins métier et identifier les opportunités d'application de l'analyse de données.Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines de données pour l'extraction, le nettoyage, la transformation et la visualisation des données.Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs.Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning et des algorithmes de prédiction.Participer à la conception et à l'implémentation d'architectures de bases de données.Intégrer les modèles et les analyses dans des applications et des systèmes en production.Maintenir une documentation précise des processus, des modèles et des analyses réalisées.Diplôme en ingénierie (Bac +5 ou plus) dans le domaine de l'IT (Computer Science).Maîtrise de Python, SQL, Neo4j et des bibliothèques couramment utilisées pour l'analyse de données.Expérience pratique avec des outils de développement et de déploiement de modèles ML/DL sur Dataiku.Compréhension des concepts de data engineering et des pipelines de données.Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux nouveaux défis.Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.Atouts :Expérience avec des bases de données NoSQL et Graphs.Connaissance des outils de conteneurisation et d'orchestration.Expérience dans la conception de systèmes de recommandation.Compréhension des principes de l'apprentissage automatique en ligne.Maîtrise d'autres langues, en particulier le français et l'anglais.À propos de vous :Vous êtes un ingénieur passionné par l'analyse de données et l'apprentissage automatique, doté d'un esprit curieux et d'une capacité à résoudre des problèmes complexes. Vous aimez travailler dans un environnement collaboratif où l'innovation est encouragée, et vous êtes prêt à contribuer activement à des projets de données stratégiques qui ont un impact significatif sur l'entreprise.Date de début : ImmédiatementTélétravail possibleMaîtrise du français et de l'anglais indispensableDéplacement surtout sur Paris et Lille