Prestations demandées :
Les missions sont :
- Préconisations d’architecture et sélection des approches techniques les mieux adaptées pour nos développements Data utilisant Python
- Mise en œuvre (conception, développement) des programmes et outils pour la gestion des composants techniques et des flux de données au sein de l’équipe
- Maintien des programmes et outils, participation aux déploiements automatisés
- Travail autour de solutions de réponse automatisées basées sur la Data Analysis et la Datascience.
Connaissances Techniques :
- Maitrise du développement Python et outils associés (Git, Gitlab, Jira, Jenkins, outils CI/CD), de frameworks API (Django, Flask, ...) est requise.
- Maitrise des design pattern
- Connaissance d’Elasticsearch et/ou Kibana voire d’autres outils NoSQL (MongoDB) ou BdD relationnelle (PostgreSQL ou MariaDB) est également souhaitée.
- Notions de développement Data Analysis / DataScience (Python Pandas, Numpy, Tensorflow) peuvent s’avérer utiles pour nos projets de détection avancée.
- Maîtrise d’implémentations pour des assets en environnement micro-segmenté (Illumio) serait un plus.
- Notions d’outils déploiement (Docker, Kubernetes, Ansible ...) seraient appréciées.