Ingénieur Data Science

Expérience professionnelle significative dans le domaine de la Data Science et de l’ingénierie des
données.
Maîtrise de la containerization avec Docker.
Connaissance des bonnes pratiques d’authentification et de sécurité des bases de données.
Expérience dans la gestion des solutions SaaS avec une approche de containerization.
Capacité à travailler efficacement en équipe, avec d’excellentes compétences en communication.
Expertise en gestion des versions, la documentation et le suivi des changements des solutions
déployées
Maîtrise des langages de programmation courants tels que Python, et des outils associés (p. ex.
pandas, scikit-learn, pytorch)
Connaissance approfondie des principes de l’ingénierie logicielle et des méthodologies de
développement agile