Ingénieur Data Scientist Spécialité Industrie Et Logistique H/F (H/F)

PRESENTATION DE L'ENTREPRISE :Mgib un cabinet spécialisé dans la maximisation des espaces de stockages dans les bâtiments industriels et logistiques. Nous optimisons le remplissage des marchandises dans les bâtiments en analysant les marchandises, leur volumétrie, leur rotation et déterminons les engins de manutention ainsi que le meilleur choix de l'aménagement. Notre démarche d'amélioration continue intègre des outils numériques tels que la réalité augmentée et la digitalisation des processus logistiques. Notre engagement repose sur la recherche et l'innovation, associant la gestion des flux physiques aux données informatiques via des systèmes ERP. Le poste à pouvoir se situe à Épinal et Nancy centre, dans les Vosges (88) et dans la Meurthe-et-Moselle (54).MISSION PRINCIPALE :Formuler des connaissances en utilisant une approche ontologique et des graphes de connaissances dans le domaine de la logistique interne et de la gestion de l'organisation logistique 4D, en se concentrant sur des outils d'acquisition de données spatiales et informatiques ainsi que sur des jumeaux numériques permettant de traiter ces données. L'objectif principal est de concevoir des algorithmes pour : l'identification visuelle assistée par ordinateur, déterminer les taux de remplissage et traduire dans un environnement réel l'aménagement optimal à travers un environnement virtuel. DESCRIPTION DU POSTE : - Une revue de la littérature sur les ontologies et les graphes de connaissances, avec une focalisation sur le domaine de la logistique interne.- Identifier et définir une approche d'ingénierie ontologique pour la modélisation des connaissances statiques dans le cadre du jumeau numérique prédictif.- Automatiser l'adaptation des connaissances déjà formalisées par l'entreprise et créer une base de connaissances.- Utiliser le formalisme des graphes de connaissance pour optimiser les performances des inférences logiques.- Transformer la représentation des connaissances de l'ontologie à la représentation graphique.- Utilisation d'algorithmes de classification (IA, FCA) pour extraire des connaissances des données collectées.- Elaboration d'un algorithme dans le cadre du « computer vision » afin de traiter les données du scan 3D, permettant une détection et une interprétation automatique précise des zones de stockage.- Qualifier, analyser et visualiser les données logistiques statiques et dynamiques pour évaluer leur pertinence par rapport au projet.- Concevoir un algorithme novateur sur le taux de remplissage, exploitant les capacités de la "computer vision" pour définir des règles de classification améliorée.- Comprendre les données ERP en vue de les intégrer dans nos outils.- Définir des règles de structuration des données ERP afin d'automatiser l'intégration de ces données dans nos outilsCOMPETENCES SOUHAITEES : -Familiarité avec les algorithmes d'extraction de données.-Compréhension des jumeaux numériques et des simulations des opérations de dimensionnements statiques et des flux logistiques.-Compétence dans les langages de programmation tels que Python, C++, Java.-Connaissance des langages de formalisation de la connaissance tels qu'OWL, RDF, RFDS.-Connaissance des statistiques descriptives et inférentielles-Maîtrise des logiciels statistiquesCONTEXTE DE TRAVAIL :Au sein du département ISET du laboratoire CRAN, le/la chercheur/chercheuse sera amené(e) à travailler dans une équipe multidisciplinaire dont l'objectif est la création de méthodes pour la formalisation de la connaissance dans le cadre industriel. Les outils mathématiques de travail seront extraits du domaine de l'intelligence artificielle et de la géométrie abstraite.EMPLOI :-Type de contrat : CDD temps plein de 12 mois -Date d'embauche prévue : 04/03/24- Grande mobilité nationale- Niveau d'étude : master/doctorat/ingénieur