Ingénieur IA Sagemaker/MLOPS - Sénior

• Développement et maintenance de l’Offre DataScience Cloud (Infra/Pattern Data Science As A Service): Utiliser Terraform pour gérer l'infrastructure en tant que code (IaC) sur AWS
• Automatisation des processus de déploiement : Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modelés ML
• Gestion des solutions ML/IA : utiliser MLOps pour assurer une intégration fluide des modèles IA en production
• Scripting et programmation : Utiliser Python pour développer des scripts et des outils pour automatiser diverses tâches
Construction de l'offre d'outillage et pattern DataScience/MLOPS (une culture et une pratique d'ingénierie ML qui vise à unifier le développement (Dev) et les opérations (Ops) des systèmes de ML) en s'appuyant sur les services du Cloud AWS (Sagemaker : plateforme cloud basée sur le Machine Learning qui constitue un service de la plateforme cloud Amazon Web Services...)
L’ingénieur sera responsable de l'élaboration, de la mise en œuvre et de la maintenance d’une Offre DataScience permettant le déploiement efficace des solutions ML/IA/LLM sur le cloud AWS:
-Participer au cadrage technique avec le tech lead de la squad
-Définition des solutions applicatives
-Développement, Intégration et Recette technique
-Traitement des incidents & accompagner les utilisateurs dans l'utilisation du pattern