Ingénieur Mathématiques calcul scientifique et Intelligence Artificielle F/H

CDD de 2 ans renouvelable

Fonctions : Ingénieur Mathématiques calcul scientifique et Intelligence Artificielle

Emploi-type : E1D44 - Expert-e en information statistique

Catégorie : A

Corps : Ingénieur de recherche

BAP : E

Mission :
L’ingénieur-e en IA et Calcul scientifique a pour mission de mener à bien des projets de modélisation, analyses et études en collaboration avec les différents acteurs de la structure.

Il/elle a également pour mission de fournir un appui technique à la Direction Technique Mathématiques et Applications et aux chercheurs dans les phases de préparation de projets (aide dans la rédaction de projet de recherche partenariale et au dimensionnement).

Activités principales :

• Prendre en charge tout ou partie de l'activité de gestion de projet (estimer, planifier, suivre).
• Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques et fonctionnelles.
• Mener des recherches pour concevoir et développer des algorithmes d’Intelligence artificielle (apprentissage supervisé ou non, regression, classification) et/ou d’analyse numérique (schémas numériques pour des problèmes modélisés avec des équations aux dérivées partielles) sur des applications variées.
• Implémenter des algorithmes issus de publications scientifiques en apprentissage statistique et/ou en analyse de données (python et/ou C++).
• Former et assurer le transfert des connaissances et des savoir-faire : diffuser et valoriser les méthodes et outils développés.
• Réceptionner, installer, documenter, mettre à disposition des codes de recherche en assurant le suivi des versions (par exemple avec Git).
• Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats des travaux réalisés.
• Analyser et diagnostiquer les besoins des acteurs socioéconomiques en collaboration avec la direction commerciale.

Conduite de projets : Oui

Encadrement : Non

Connaissances transversales requises :

• Connaissance approfondie en mathématiques appliquées : apprentissage statistique, intelligence artificielle, analyse numérique
• Maîtrise d’un ou plusieurs des langages suivants : Python, R, Matlab, C++
• Goût pour les problèmes techniques issus du monde industriel
• Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
• Connaissance de l’enseignement supérieur, de la recherche et des transferts technologiques

Savoir-faire :

• Mettre en œuvre des outils et des méthodes adaptées
• Savoir interpréter des résultats
• Utiliser les logiciels spécifiques au domaine
• Programmer dans différents environnements informatiques
• Rédiger des rapports ou des documents techniques
• Appliquer les règles d’hygiène et de sécurité

Savoir-être :

• Sens de l’initiative
• Sens de l'organisation
• Disponibilité et réactivité
• Sens du relationnel
• Capacité à travailler en équipe
• Capacité à rendre compte