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Forme de travail
Un salaire Rattaché au Chief Digital & Data Officer, vos missions seront les suivantes :
Définir la stratégie d’ingénierie technique des données
Collaborer avec nos différents pôles pour comprendre leurs besoins en données
Élaborer une stratégie d’ingénierie technique des données alignée sur nos objectifs
Identifier les technologies et les outils nécessaires pour atteindre les objectifs fixés par notre direction
Gérer le Dataflow de notre groupe
Participer à la conception d’architectures de données robustes et évolutives
Superviser la mise en œuvre de pipelines de données, de l’extraction à la transformation et au chargement (ETL)
S’assurer de la qualité et de la sécurité des solutions mises en place au sein d’ADEQUATION
Assurer l’intégration et d’industrialisation des sources de données dans une perspective de réduction du time to market des nouvelles sources.
Optimiser les performances et la scalabilité
Mettre en place des stratégies d’optimisation des performances des infrastructures de données.
Optimiser la maintenance, la documentation et l’efficience de la chaine d’outillage et de mise en qualité de la donnée
Documenter et challenger les choix d’architecture technique Data notamment vis-à-vis de la performance
Être garant de l’observabilité et la disponibilité du Dataflow de bout en bout (Cloud Hybride)
Assurer le développement MLOps dans le cadre du développement de solutions de Machine Learning
Exercer un véritable rôle de Leader technique
Encadrer notre équipe de Data Engineer/ Data Miner
Planifier et optimiser la production des missions dans un souci de performance constant
Former et s’assurer de la montée en compétences de l’équipe pour soutenir l’innovation Data au sein de l’entreprise
Recruter les nouveaux collaborateurs et effectuer les entretiens managériaux de votre équipe
Stack technique :
-Process engines Spark, Hadoop, Airflow
-Langages et outils : SQL, Python, DBT, un ETL (Type talend)
-Bases de données et stockage SQL/NoSQL ; PostgreSQL, ELK
-Big Data : Hadoop, Spark, Hive
-Cloud providers : Azure, AWS ou Cloud Souverain type OVH Cloud, notions de FinOps
-Conteneurisation et orchestration Docker/ Kubernetes
-Outil de développement Jupyter
-Intégration Continue : Git, Jenkins
-Méthodes agiles : Scrum, Kanban
