Lead Data Scientist

Prérequis
- SQL, Python
- expérience du développement logiciel agile avec multiples contributeurs (git, code review,
CI/CD, bonnes pratiques)
- expérience du cloud, idéalement GCP
Environnement technique des projets
Python, SQL, Terraform, Bitbucket, Jenkins, Airflow, Docker, Kubernetes, GCP (BigQuery,
Spark DataProc)
Voici le détail du projet et de la mission :
Construction de modèles de prévision de la demande client pour optimiser les décisions
de la plus grande chaîne d’approvisionnement d’Europe
Enjeux
- Concevoir et mettre en place de modèles de prévision, à différents horizons temporels, et à
différentes granularités, en s’appuyant sur une modélisation probabiliste de la demande
- Concevoir les métriques et protocoles d’évaluations
- Optimiser leur temps d’exécution dans un contexte de très forte volumétrie (plusieurs
centaines de millions d’unités de gestion sur lesquelles nous souhaitons avoir des prédictions)
- Assurer l’explicabilité du comportement des modèles
- Intégrer les prévisions à un projet de recherche opérationnelle sur l’optimisation de
l’approvisionnement des magasin