Machine Learning Engineer / Ml Ops - Ia (H/F)

emagine recherche pour l’un de ces clients grands comptes : 1 ML
Lieu : 95
Démarrage : ASAP
Prestation à temps plein sur site 2j/ sem
Contexte : Renfort d’équipe
Mission :
Vous intervenez sur l’industrialisation des moteurs de Machine Learning des solutions.
Environnment technique:
Spark/Data (pour pricing)
Optimisation, modélisation linéaire
Connaissances de quelques librairies d’optimisation/data appréciées (quasi la totalité des projets ont/auront une partie Python)
Conteneurisation Docker
Quelques connaissances en Kubernetes appréciées pour les déploiements des applis
Connaissances en APIs REST, même légères, savoir par exemple ce que c’est un GET, un POST, et éventuellement avoir déjà utilisé une librairie API python (FastAPI, flask, …)
Connaissance d’un cloud provider +++ (GCP, Azure)
CI/CD (GitLab, Bamboo, github actions, …). Connaître les étapes de base d’une pipeline (build, tests, deploy) et les bonnes pratiques (GitFlow, sécurisation des tokens/mot de passes, automatisation)
Bases Linux et un minimum en réseau (IPs, ports, protocole http(s), authentification)
Connaissances d’outils de monitoring (prometheus, grafana), du protocole S3, de bases de données un peu (PostgreSQL, mongo), brokers (redis, rabbitmq, kafka, …)
Compétences recherchés:
Ecole d’ingénieur
Bilingue Anglais
Data Scientist 3/5 ans d’expérience professionnelle hors stage
Connaissance en C++ et Python, Spark
Connaissance du cloud GCP (préférence) ou Azure