L'objectif de cette bourse est de développer des technologies de neuro-modulation pour les thérapies cardiovasculaires. Les travaux menés au l'IHU Liryc permettront de développer des liens mécanistiques entre les neurones et les myocytes cardiaques.
Nous proposons donc de développer des dispositifs bioélectroniques avancés capables de fournir des données en temps réel, couplés à des approches assistées par l'intelligence artificielle / machine learning (IA/ML).
Nos objectifs sont les suivants :
1. Identifier le dysfonctionnement autonome chez les sujets à haut risque de mort cardiaque subite (SCD) et de remodelage ventriculaire à l'aide de nouvelles technologies (UCLA, Oxford et Bordeaux)
2. Détecter et définir la contribution spécifique des substrats électrophysiologiques et autonomiques anormaux, qui amplifient les hétérogénéités du système nerveux central substrats électrophysiologiques et autonomes anormaux, qui amplifient les hétérogénéités dans la libération des neurotransmetteurs, conduisant à une vulnérabilité accrue aux troubles ventriculaires conduisant à une vulnérabilité accrue aux arythmies ventriculaires. (UCLA, Bordeaux)
Votre rôle dans ce projet consistera à développer un modèle informatique qui capture la manière dont les myocytes cardiaques sont influencés par l'activité neuronale.
# Développement de modèles informatiques
· Vous concevez des modèles mathématiques de l'électrophysiologie
· Vous procédez à l'analyse de données d'expérimentations
· Vous programmez les modèles d'IA et de machine learning
# Diffusion des résultats scientifiques
· Vous rédigez des articles et publiez en anglais
· Vous présentez les avancées de vos résultats auprès de l'équipe et en congrès