Product Owner Data Architect

Le PO Data gère les activités suivantes :
 Gestion des utilisateurs finaux :
- Mettre en place des points réguliers avec les utilisateurs de la Plateforme Data pour
recueillir les besoins, promouvoir et inciter à l’utilisation de la Plateforme Data
- Mobiliser l’interlocuteur clé pour la mise en place du projet
 Pilotage des déploiements sur la Plateforme Data :
- Comprendre et traduire les besoins métiers en spécifications techniques
- Explorer les données sources, proposer les modèles de données répondant aux besoins
métier
- Réaliser des mappings de données / contrats d’interface (depuis les systèmes sources
vers les MDD cibles)
- Valider fonctionnellement les développements réalisés par les data engineers (respect du
mapping, contenu, volumétrie, ) et gérer la phase de recette avec les utilisateurs finaux
- Garantir la timeline du déploiement
 Activités transverses :
- Être force de proposition pour améliorer les process de déploiement de la Plateforme Data
(industrialisation)
- Participer à la définition du framework de l’architecture data et ses principes (modélisation
de système d’information, de stockage et d’analyse de données, )
- Tenir à jour la documentation technico-fonctionnelle répertoriant l’ensemble des flux de
données et détaillant les modèles de données existants
 Participation à la gestion du RUN :
- Contribuer à l’alimentation du backlog dans JIRA
- Garantir la mise à jour des tickets dans JIRA à l’échelle d’un sprint
Expérience minimum de 5 ans en entreprise ou cabinet de conseil en tant que chef de projet / data
analyst / Product Owner / Data Architect.
 Autonomie, polyvalence et rigueur dans le pilotage des projets
 Capacité d’analyse et compréhension des besoins utilisateurs
 Maitrise de SQL et de la modélisation de base de données
 Profil PO / Data Architect
 Aisance relationnelle et capacité de communication à la fois avec des profils techniques (data
engineers devops) et des profils métiers opérationnels
 Appétence pour la data et les stacks techniques associées (environnement cloud base de
données data analytics )
 Esprit d’équipe, capacité à travailler en mode projet
 Connaissance des méthodologies Scrum AGILE
 Connaissance d’outils de gestion de projet type JIRA
 Curiosité, énergie et esprit positif