Project Manager Data

Dans le cadre d’un grand programme de transformation digitale, la direction data et flux de la DSI de notre client (secteur énergie) recherche un Project manager pour cadrer et piloter le volet data du projet, dans une logique de data by design.
Le PM data travaille sous le contrôle du responsable de la data gouvernance du data office et en équipe avec les équipes métiers et DSI mobilisés sur le projet. Il s’assure que la data est prise en compte efficacement dans toutes les phases du programme, de la conception à la livraison, en assurant une coordination étroite entre toutes les parties prenantes et en maintenant une haute qualité des données.
Le PM data aura pour responsabilité également la mise en qualité de la donnée par objet de donnée, ce qui implique la connaissance des systèmes cibles, la mise en qualité de la donnée et sa mise à disposition dans un bac à sable pour permettre son intégration dans les systèmes cibles. en particulier les missions sont :
= Intégration de la Data:
- Assurer la prise en compte de la data dans toutes les phases du programme
- Accompagner les équipes dans le cadrage de l’expression du besoin data (Définition des critères de qualité des données, catalogue des données, )
= Conception et Coordination:
- Participer activement à la conception des aspects data du projet (Prise de connaissance de l’existant et de la cible)
- Coordonner les interactions entre toutes les parties prenantes data (Coordonner les efforts des équipes métier, data engineers et l’intégrateur)
= Qualité des Données:
- Veiller à la data quality à travers toutes les étapes du projet (Data profiling, mise en qualité de la donnée et data quality monitoring)
- Collaborer avec l’équipe de la gouvernance des données pour aligner la gestion data du projet avec les data domains du groupe (Coordination régulière avec l’équipe de la data gouvernance pour validation des décision sur la data quality)
= Pilotage de l’intégration des objets de données dans SAP et Saleforces :
- Faire un état des lieux de l’existant par objet de donnée (listing exhaustif et validation des objet data, Data catalog, process existant, )
- Réfléchir et préparer la stratégie de migration par objet de donnée (Structure cible, process cible, )
- S’assurer de la bonne compréhension de la cible par objet (glossaire, structure technique de la cible, process, )
- Recueillir les critères de qualité des données par objet (Ateliers métier)
- Collaborer avec le Data Office pour garantir la cohérence des critères de qualité avec le data domain par objet (coordination avec l’équipe data gouvernance et les data domains)
- Mise en qualité des données pour atteindre les critères définis (choix de la méthode et mise en œuvre)
- Création d’un bac à sable par objet de donnée pour la préparation et la mise en qualité, ce bac à sable servira de source d’initialisation de la donnée dans les systèmes cibles (conception, coordination de l’équipe technique, plan de charge, )