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Forme de travail Descriptif du poste:
Dans le cadre du développement de nos activités de test et validation logiciel, nous recherchons un (e) Ingénieur QA pour rejoindre nos équipes basées à Nice Côte d'Azur (Côte d'Azur).
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE ?
Sur notre site de Sophia Antipolis, les équipes engIT accompagnent des acteurs économiques privés et publics sur leurs grands projets IT, notamment la partie qualité logicielle.
En rejoignant notre pôle d'expertise « Quality Assurance », vous serez amené(e) à :
· Définir la stratégie de tests
· Concevoir des plans de tests
· Définir les exigences de tests et leurs niveaux de criticité
· Prendre part à la qualification fonctionnelle et/ou technique des applications
· Gérer des campagnes de tests (Validation, Non régression)
· Automatiser des scénarii de tests (scripting ou configuration)
· Réaliser des rapports précis pour décrire les problèmes rencontrés
· Être responsable des décisions de livraisons en production
Poste basé sur la côte d'azur à Sophia Antipolis première technopole européenne (à côté de Nice, Monaco, Cannes).
Environnement technique:
· Maitrise Selenium et/ou RobotFramework
· Connaissances : Python/J2EE, Jenkins
· Méthodologie : Agile (Scrum)
Profil recherché:
Vous disposez d'une première expérience en tant qu'Ingénieur QA (stages et/ou alternances) et vous êtes issu(e) d'un cursus (diplômé(e) Bac+5) ingénieur et vous êtes déjà certifié ISTQB Foundation ?
Votre niveau d'anglais vous permet de communiquer avec des termes techniques ?
Vous être rigoureux(se), persévérant(e), pro-actif et savez jongler entre les impératifs liés à la qualité du logiciel ?
engIT est l'une des plus belles success story de ces 5 dernières années dans l univers de l innovation IT et de l IT services (croissance annuelle moyenne de +30%, avec pour objectif 400 collaborateurs et +40M de chiffre d'affaires pour 2025).
Nos expertises se retrouvent dans l accompagnement et le conseil en transformation digitale, l ingénierie logicielle (architecture, web, applicatif, desktop), la blockchain, la data engineering (science du big data, machine learning, intelligence...
