- Conception et déploiement de pipelines d’intégration sur GCP.
- Modélisation des données et création de data warehouses.
- Utilisation de Python, SQL et NoSQL pour l’optimisation des processus.
- Amélioration continue de l’architecture avec un accent sur les services gérés et serverless.
- Collaboration avec les équipes de Data Architecture.
- Soutien des équipes de livraison et compréhension des besoins métiers.
- Assistance des Data Analysts et Data Scientists dans l’utilisation des données.
- Maîtrise des concepts de DevSecOPS.