Senior Data Scientist (H/F)

CE QUE VOUS FEREZ - Concevoir, déployer, surveiller, maintenir et améliorer les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Vous collaborerez avec des ingénieurs backend et des ingénieurs de données à ces fins. Actuellement, nos modèles répondent à des besoins divers (conversion des utilisateurs, churn, recommandation d'app, segmentation des utilisateurs...). Ils ont été développés et améliorés au fil des années pour optimiser leurs performances tout en tenant compte des principales contraintes de notre industrie : le temps d'inférence et le volume de données. - Effectuer des analyses personnalisées pour fournir des informations à différents niveaux de parties prenantes (étudier le changement de performance, test A/B, évaluer un potentiel commercial, analyse de prévente...). - Encadrer un Data Scientist junior. QUI VOUS ÊTES Vous serez bien placé pour rejoindre l'équipe produit d'Adikteev si vous : - Détenez une maîtrise ou un doctorat en STEM, de préférence avec un accent sur les statistiques. Vous avez plus de 5 ans d'expérience au sein d'équipes utilisant la science des données pour alimenter un produit ou un service de base de l'entreprise. Les candidats exceptionnels ayant moins d'expérience professionnelle seront également pris en considération. - Expérience appliquée de l'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données. - Compétences mathématiques - Vous comprenez et aimez appliquer des concepts théoriques de probabilité, d'apprentissage statistique et d'optimisation. Vous êtes désireux de vous tenir au courant des recherches universitaires et professionnelles pertinentes. - Compétences en ML - Vous maîtrisez l'interrogation, la structuration et le traitement de données qualitatives ou quantitatives afin de tirer des conclusions commerciales pertinentes. Vous connaissez une variété de techniques d'apprentissage automatique et leurs avantages/inconvénients dans le monde réel. - Compétences techniques - Vous savez programmer habilement en Python (principaux packages : pandas, numpy, scipy, scikit-learn, tensorflow...) avec les meilleures pratiques de codage (code propre, DRY, typage, tests, formatage, factorisation...). Une expérience avec PySpark (ou Scala) est un plus. Vous avez une connaissance de base des langages de base de données (SQL), des compétences en shell scripting, une expérience de déploiement en production et une expérience avec AWS un plus (S3, EC2, EMR, Glue, SageMaker...). - Principales compétences - Apprentissage rapide, autonomie, esprit d'équipe, créativité, sens pratique, orientation commerciale. Communication - Parler et écrire de manière claire et concise. Anglais courant, le français est un plus.