Senior Data Scientist (H/F)

Nous agrandissons notre équipe d'Aix-en-Provence et recherchons un Data Scientist senior pour développer des techniques d'extraction et de distillation de connaissances pour notre graphe de connaissances d'investissement à l'échelle du milliard.d'extraction et de distillation des connaissances pour notre graphe de connaissances sur les investissements à l'échelle d'un milliard de personnes. Rejoignez notre équipede 7 Data Scientists et travaillez sur des projets de pointe en utilisant une pile de données moderne construite autour de Databricks et Azure.Databricks et Azure. C'est l'occasion idéale de grandir et de contribuer à des projets significatifs dans unedans une startup multiculturelle qui valorise les approches centrées sur l'humain.En tant que Data Scientist avec un doctorat et une expertise en Large Language Models (LLMs), vous mènerez une initiative de distillation d'informations en tirant parti de nos connaissances graphiques.distillation de l'information en tirant parti de notre graphe de connaissances pour fournir aux investisseurs guidés par les données des réponses et des informations en langage naturel.des réponses et des informations en langage naturel. Cela inclut l'IA générative avec des LLM spécialisés et des LLM basés sur des faits, ainsi que des modèles sémantiques et neuronaux.ainsi que la recherche sémantique et neuronale sur le graphe de connaissances.Les principales responsabilités sont, entre autres, les suivantes Diriger le projet de distillation d'informations basé sur les LLM Participer aux phases d'exploration, de prototypage et d'industrialisation des composants de la science des données. Participer à des ateliers scientifiques pour définir les composants ML d'ALPHA10X Collaborer étroitement avec l'équipe technique pour mettre en œuvre les modèles de ML Partager les analyses et les résultats dans le cadre de projets transversaux.Qualifications : Doctorat en science des données appliquée, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.Connaissances et compétences :Obligatoires Très bonne maitrise de l'anglais Expérience avec l'IA générative, y compris les grands modèles de langage. Maîtrise d'au moins un cadre d'apprentissage profond (PyTorch, Tensorflow/Keras) Familiarité avec les outils de ML (Numpy, Pandas, Scikit-Learn) Forte expérience en NLP Connaissance de la recherche sémantique Solides connaissances en mathématiques, probabilités, statistiques et algorithmes Compétences en codage Python Capacités d'analyse et de résolution de problèmes Maîtrise de l'anglais et bonnes capacités de communicationBon à avoir Expérience Spark/PySpark (idéalement avec Databricks) Compréhension du Big Data, en particulier de la formation et du calcul distribués Expérience avec un framework d'agents d'intelligence artificielle (LangChain, HF transformer agents, LlamaIndex, ...) Expérience avec une base de données vectorielle (Milvus, ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...) Expérience du déploiement/service de modèles ML en production Expérience des plateformes cloud (Azure, AWS, Google Cloud, etc.).