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Natixis SaVoir plus

addressAdresseParis (75)
type Forme de travailStage
CatégorieFinance

Description de l'emploi


Descriptif du poste

Société : Natixis SA
Catégorie : Stage
Filiere : Finance d'entreprise compta / gestion
Metier : Analyste financier
Lieu : Paris (Île-de-France)

Mission

Description de l’entreprise Acteur financier d'envergure internationale, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, sponsors financiers, souverains et supranationaux une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux. Ses équipes d’experts, présentes dans 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans la croissance et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s’est engagée à soutenir la transition environnementale en alignant son bilan financier sur une trajectoire de +1,5 °C d’ici à 2050. Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du pôle Global Financial Services du Groupe BPCE, 5e établissement financier européen et 2e acteur bancaire en France à travers ses réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de relever des défis passionnants, d’avoir un impact et de contribuer à la construction du monde de demain, rejoignez-nous et faites bien plus qu’un simple job. En tant qu’employeur responsable et engagé à construire un environnement de travail inclusif, nous offrons les mêmes opportunités aux talents de tous horizons, indépendamment de votre âge, origine, orientation sexuelle, handicap...Poste et missionsVous rejoignez notre équipe Credit & Non-Financial Risks Modeling au sein du département Entreprise Risk Management (ERM) de la Direction des Risques de Natixis, qui recherche un Analyste Quantitatif pour un stage de 3 mois à partir du 1er juin 2024. Cette équipe est en charge de l’ensemble des méthodologies de mesure et d’appréciation des risques de crédit, opérationnel et non financiers (risque climatique, etc.). En collaboration avec votre tuteur vos missions principales seront : Collaborer dans l’explicitation du quantile 99,9 de la distribution de pertes simulée par un modèle de Merton ; Relier le montant de perte avec les conditions macro-économiques qui pourraient générer ce scénario ; Faire une revue des alternatives qui permettraient de répondre à une problématique ; Mettre en œuvre une méthodologie, mesurer ses performances et analyser ses résultats ; Documenter et présenter l’ensemble des travaux à l’équipe. #FinanceTransformative En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif et favorisant le collaboratif qui vous donnera toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à coeur via notre fondation d’entreprise.Vous bénéficiez d’une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d’études, également d’un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d’un jour d’absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l’accès au restaurant de l’entreprise.Profil et compétences requisesÉtudiant de niveau BAC+4/BAC+5, vous préparez un diplôme (universitaire, d’école de commerce ou d’école d’ingénieur) avec une spécialisation en statistique/data science ou économétrie.Vous étudiez ou réalisez des projets avec Python et/ou R.Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un fort esprit d'équipe. And last but not least, you are perfectly fluent in English.Vous serez contacté par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.Un moment d’échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.

Informations

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