Adresse
Forme de travailDescriptif du poste
Société : BPCE SACatégorie : Stage
Filiere : Finance d'entreprise compta / gestion
Metier : Analyste financier
Lieu : Paris (Île-de-France)
Mission
Rejoignez une entreprise au cœur des activités du Groupe BPCE, de ses évolutions et de son développement. Organe central du Groupe, BPCE SA assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les différentes marques (Banque Populaire, Caisse d'Epargne, Natixis...) pour porter les ambitions du projet stratégique du Groupe « BPCE 2024 ». Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe. Poste et missions Vous rejoignez la Direction Data et IA et plus particulièrement les équipes data gouvernance et de data qualité, en tant que Data Analyste à partir d'avril 2024 ! Concrètement votre quotidien ? Vous aurez pour mission principale fournir une assistance en matière d'analyse de données pour accompagner les Data Quality Managers. Vous aurez notamment en charge, selon le niveau de complexité et votre expérience : Comprendre l'écosystème de l'entreprise en matière de données et de gouvernance de données ; Travailler en étroite collaboration avec les Data Quality Managers pour fournir des analyses de données pertinentes pour l'amélioration de la qualité des données ; Utiliser les outils d'analyse de données pour identifier les problèmes de qualité des données et proposer des solutions ; Participer à la mise en place de processus de qualité des données et de gouvernance des données ; Contribuer à la documentation et à la communication des résultats d'analyse de données. Vous recherchez un stage de fin d'études dans le domaine de la Data ou Data Analyse. Au travers de votre parcours scolaire, vous avez pu acquérir des connaissances d'informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe, que vous souhaiteriez mettre à profit. Pour réussir votre mission, vous : Avez des connaissances des principes de base de la gestion de données et de la qualité des données ; Avez une bonne compréhension des outils d'analyse de données tels que Excel, Tableau, Power BI, etc. ; Avez une aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les autres membres de l'équipe ; Êtes capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement son temps; Avez des connaissances des langages de programmation tels que Python, R, SQL, etc. (un plus).Informations
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