Adresse **QUI SOMMES-NOUS ?**
Thales propose des systèmes d'information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d'importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d'information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l'utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.
Le site de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, et de développement et de soutien des produits et solutions de radiocommunications des Armées, des systèmes de réseaux d'infrastructures résilients et de communications par satellite, et ainsi que des solutions de cybersécurité.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un/une stagiaire en tant qu'**INGÉNIEUR•E Traitement duSignal et IA**.
**QUI ETES VOUS ?**
De formation Bac+5 (ingénieur ou équivalent), vous avez une 1ère expérience dans le domaine du Traitement du Signal, et disposez d'une appétence pour l'IA.
Vous êtes passionné par le secteur de la défense et la sécurité et disposez des compétences suivantes :
* Vous maitrisez l'anglais de manière professionnelle ?
* Vous avez des connaissances en Traitement du Signal ainsi qu'en Machine Learning
* Vous maitrisez l'outil de programmation Matlab ?
* Vous appréciez les télécommunications ainsi que le traitement d'antenne ?
Vous vous reconnaissez ?
Alors ne laissez pas passer cette belle opportunité !
**CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :**
Au sein du centre de compétence HTE (Hardware technologies, Tools & Engineering), vous intégrerez une équipe du service TCP (Traitement, Capteurs & Propagation) en charge de la définition et de la conception de solutions algorithmiques, modules logiciels et démonstrateurs dans les domaines des communications, du Traitement du Signal, du traitement de données, de la guerre électronique, de la radionavigation, de l'acoustique aérienne et de la conception de systèmes d'antennes dédiés à ces domaines.
**En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :**
Les réseaux de neurones profonds offrent des gains sans précédents pour résoudre certains problèmes de traitement d'image ou du Signal. Cependant, leur nature de boite noire et la nécessité d'avoir une base d'entraînement conséquente sont encore un frein à leur utilisation dans certains domaines. La question de leur utilité se pose également pour les problèmes d'estimation où il existe des modèles paramétriques très proches de la réalité, comme en goniométrie.
Les algorithmes de goniométrie visent à détecter et estimer les angles d'arrivée d'émetteurs radioélectriques dont les signaux sont incidents à un réseau de plusieurs antennes : les signaux en sortie des antennes sont exploités pour estimer les directions d'arrivées à partir d'un modèle paramétrique. Il a été montré que les méthodes parcimonieuses, récemment introduite dans le domaine, permettent d'obtenir des points de fonctionnement inatteignables pour les méthodes conventionnelles.
Les inconvénient des ses méthodes peuvent toutefois encore être leur vitesse de convergence ou la présence d'hyperparamètres. Les méthodes d'estimation parcimonieuses s'étendent naturellement à un contexte d'apprentissage machine, avec les versions dépliées profondes des algorithmes de seuillage itératif qui pourraient lever les verrous précédents.
Vous contribuez à l'étude des méthodes de dépliement d'algorithmes (algorithm unrolling/unfolding) dans le cadre de la goniométrie.
Les objectifs du stage seront :
1 - de mettre au point les réseaux de neurones correspondants à différents algorithmes itératifs parcimonieux
2 - d'évaluer l'apport des méthodes de dépliement des algorithmes parcimonieux en goniométrie en présence d'erreurs de modèles
3 - d'évaluer l'apport de ces méthodes pour la diminution de la complexité.
Ce stage sera l'opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d'une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.
**Vous vous reconnaissez dans cette offre ? Alors n'attendez plus, postulez !**
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.
