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Forme de travailBouygues Travaux Publics, est un acteur majeur dans la conception et la réalisation d’infrastructures de transport et des projets de génie civil (ouvrages d’art, tunnels et ouvrages souterrains, génie civil industriel, terrassement, projets linéaires) en France et à l’international.
L'entreprise se distingue par sa présence internationale et son esprit pionnier, en développant des solutions innovantes pour améliorer et faciliter le travail sur ses chantiers.
La gestion efficace de la production sur les chantiers de construction est cruciale pour assurer la rentabilité et la sécurité des projets. Notre entreprise s'engage à améliorer cette gestion en développant un outil de reconnaissance automatique de coups de grue à partir de données de capteurs embarqués sur les grues. Outre les dispositions nécessaires pour se plonger dans un projet de cette envergure, le contexte nécessite une grande curiosité afin d’appréhender les processus métiers sous-jacents.
VOS MISSIONS POUR CE STAGE:
En tant que stagiaire, vous serez intégré(e) au sein de l'équipe Innovation & Digitalisation de l'entreprise. Vos principales responsabilités seront les suivantes :
- Contrôler la qualité des données
- Préparer et traiter la donnée en vue de son utilisation
- Mettre en place un modèle de détection automatique des coups de grue via l’utilisation de machine learning et data engineering
- Consolider et fiabiliser le modèle par le biais des données contextuelles à disposition
- Créer des tableaux de bord de restitution à destination du chantier
Stack Technique :
- Databricks
- Python, Pyspark
- Grafana
