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Un salaireDescriptif du poste:Au sein de la Direction « Modélisation et Risques », le département « Calculs S2 & IFRS 17 » est en charge des calculs et des modèles actuariels permettant de réaliser les travaux associés à Solvabilité 2 (Best Estimate, SCR, QRT et ORSA) et à IFRS 17 (Best Estimate, Risk Adjustment). Il est régulièrement mis à contribution pour des études stratégiques.Vous intégrerez l'équipe « Calculs S2 & IFRS 17 Non vie & Assurances de personnes » qui intervient sur un périmètre varié (Automobile, Habitation, Emprunteurs .). Au sein de cette équipe, vous jouez un rôle essentiel dans la production des travaux quantitatifs pour l'ORSA et participerez à différentes études transverses. Vos principales missions seront :Mener les études quantitatives pour l'ORSA, les stress tests climatiques, les stress tests EIOPA, l'Embedded Value pour les sociétés non-vie :Définition des hypothèses techniques pour les différents scénarios (scénario central ou de stress sur la sinistralité).Projection de la solvabilité et du résultat des sociétés non vie du groupe.Analyse des résultats obtenus (solvabilité, résultat, S/P.) et synthèse des enjeux.Etudes sur l'adéquation à la formule standard.Enrichir les modèles de projection ORSA pour répondre aux besoins d'analyse et les faire évoluer en fonction des besoins.Participer à des missions transverses en support des équipes en charges des calculs des provisions S2 & IFRS 17 (revue de la modélisation, étude sur le changement climatique, analyse d'impact sur les risques et sur la solvabilité en cas d'évolution réglementaires,.).Cette équipe, à taille humaine, vous donnera l'opportunité de mener intégralement des études et d'en présenter les conclusions. Dans le cadre de votre fonction, vous serez également amené(e) à travailler avec différents interlocuteurs (Gestion des risques, Actuariat produit, contrôle de gestion, Fonction Actuarielle).Profil recherché:Diplômé d'une formation en actuariat, d'une école d'ingénieur ou d'école de commerce (Bac + 5) avec une première expérience en assurance au sein d'une compagnie d'assurance, d'une institution de prévoyance ou d'un cabinet de conseil.Maîtrise d'Excel de façon avancée.Capacités d'analyse des risques liés à l'activité d'assurances, et de modélisation de ces risques.Bonne connaissance de Solvabilité 2 et du provisionnement en assurance non vie appréciée.Dynamique, rigoureux, autonome et curieux.
