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Un salaireAfin d'accompagner le développement de la business Nutrition Animale (LAN), LALLEMAND SAS recherche un(e) Chargé(e) de projets R&D Data ScientistLe/la candidat/e retenu/e doit être en mesure de combler les écarts entre la biologie et les données ainsi qu'entre la recherche et l'application.Au sein de l'équipe R&D, le chef de projet aura les rôles et responsabilités suivants :1) Gestion d'un certains nombres de projets R&D impliquant des données collectées à haut débit dans le domaine de la production et de la santé animale : - Etudier la physiologie, les maladies et les conditions alimentaires animales en modélisant la réponse des animaux à l'aide de techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données (données de séries chronologiques collectées par des capteurs dans des conditions expérimentales et à la ferme) : extraire des informations et créer des modèles prédictifs de la réponse animale- Créer et utiliser la visualisation des données sous forme de rapports, de tableaux de bord et de présentations- Soutien à l'analyse statistique des études de recherche- Propose des approches novatrices dans le processus d'analyse des données en collaboration avec les autres membres de l'équipe- Comprendre les besoins de l'équipe de nutrition animale et proposer de nouvelles idées de recherche, approches et/ou nouvelles méthodologies à l'aide de données- Aide à la conception de nouvelles expériences impliquant la collecte de données massives- Tenez-vous au courant des dernières avancées dans le domaine de la science des données2) Coordination de la gestion des données :- Maintenance des bases de données et des pipelines existants- Prétraiter et nettoyer les données brutes des capteurs, garantissant ainsi la qualité et l'intégrité des données- Collaborer avec les scientifiques et l'équipe technique pour concevoir des expériences et optimiser les protocoles d'acquisition des données- Développement de tableaux de bord, application pour transformer les données en informations pour l'équipe techniqueCompétences attendues- Master en bioinformatique, biostatistique/mathématiques (avec une formation en sciences biologiques)- Compétence en modélisation de données- Maîtrise de haut niveau d'un langage de programmation tel que R/Shiny, Python, SQL : expérience significative d'au moins un langage de programmation ou de script et d'au moins un progiciel statistique, avec R de préférence- Capacité démontrée à traiter de grandes quantités de données, à résumer les principales conclusions et à les présenter efficacement aux membres de l'équipe, à la haute direction et aux clients internes.- A l'aise avec les plans d'expériences et les analyses statistiques- Maitrise de l'anglais (écrit et parlé)- Autonome et enclin au travail d'équipe- Capacité à présenter/communiquer les principaux concepts à un public non spécialisé- Rigoureux- Esprit d'entreprise- Etre force de proposition- Adaptabilité
