Évaluer, choisir et mettre en oeuvre les outils de gestion des logs les plus adaptés aux besoins spécifiques de l'organisation.
Conception de l'architecture de logs : Concevoir une architecture de logs robuste et évolutive pour la collecte, l'agrégation, le stockage et l'analyse des logsGestion de l'infrastructure en tant que code , Utiliser des outils tels que Terraform pour définir et gérer l'infrastructure nécessaire.
Implémentation de solutions de collecte : Mettre en place des solutions de collecte de logs, telles que Fluentd, Logstash ou des agents personnalisés, pour agréger les logs depuis diverses sources . Intégration avec Kibana : Assurer l'intégration efficace entre Logstash et Kibana pour la visualisation et l'analyse des logs.
Normaliser les logs pour garantir une cohérence dans la structure, et enrichir les logs avec des métadonnées pertinentes pour une analyse plus approfondie.
Gestion des politiques de rétention : Définir et mettre en oeuvre des politiques de rétention des logs pour gérer efficacement l'espace de stockage tout en respectant les exigences légales.
Mise en place de pipelines de logs : Créer des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement de configurations Logstash et la mise à jour des pipelines de logs.
Surveillance et gestion des performances :Mettre en place des mécanismes de surveillance pour les performances de Logstash sur EKS, et intervenir en cas de problèmes.
Sécurité : Implémenter des mesures de sécurité telles que la gestion des accès, la chiffrement des données et la configuration des règles de pare-feu .
Optimisation des ressources :Surveiller et optimiser l'utilisation des ressources EKS pour garantir une utilisation efficace et éviter les coûts excessifs.
Automatisation des alertes : Mettre en place des alertes automatisées basées sur des seuils prédéfinis ou des modèles d'anomalies pour signaler rapidement les incidents.
Support aux équipes de développement :Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps .