Data Engineer H/F

Nous sommes le partenaire technologique pr?f?r? de ceux qui changent le monde !iPepper c'est avant tout une fa?on de travailler ensemble : se faire du bien, faire du bien et prendre soin de ses clients, salari?s et partenaires !Consulting, Recrutement et Projets : une palette de services autour de la protection et la valorisation de la data.

Le poste :

En collaboration avec l'architecte data, les experts data et le gestionnaire/propri?taire produit, vous serez amen? ? participer aux op?rations et ? l'impl?mentation de la roadmap technique de la plateforme d'orchestration bas?e sur le produit Airflow. Ainsi, vous assurerez le d?veloppement et le support expert des fonctionnalit?s de la plateforme, ainsi que de l'outillage DevOps autour du produit, en mettant en priorit? l'observabilit?, la gestion de la performance, et l'am?lioration continue du service Orchestration.-Participer au cycle de d?veloppement du produit Airflow-Assurer l'impl?mentation/d?veloppement de l'outillage et des fonctionnalit?s de la plateforme n?cessaires avec l'accord de l'Architecte Data et des experts Data du groupe.-Contribuer au d?veloppement des graphes orient?s acycliques (DAG) n?cessaires ? la bonne op?rabilit? des plateformes datalake et datamart (AWS et Snowflake).-Assurer le r?le de support technique aupr?s des end-users lors de leur usage de la plateforme.-Assurer les livraisons et le d?ploiement du code.-Assurer le mode run de la plateforme-Support niveau 2 expertise de la production et participation aux situations de crises.-Contribution ? la Knowledge Base du produit.-Reporter au gestionnaire de la plateforme Airflow, les performances IT, l'?tat de sant? temps r?el et principaux risques op?rationnels de la plateforme.-Contribuer ? la communaut? Data Orchestration-Assurer le relais (Key User) aupr?s des ?quipes utilisatrices de la plateforme : BI, projets m?tiers, Data Science, DataLake, etc.-Participer aux points r?guliers avec les utilisateurs afin d'?changer autour des bonnes pratiques d'usage et de d?veloppement.-Passage de connaissance ? l'?quipe de support off-shore.-Produire la documentation n?cessaire ? ce passage de connaissance : tutoriels, document d'exploitation, etc?-Assurer et animer les sessions de transfert de connaissances au travers de d?mos produit.-Accompagner les premiers d?veloppements de l'?quipe de support.-Aider l'?quipe de support lors de la r?solution d'incidents/probl?mes.-Codage et mise en production des DAG dans le produit.-Rapports de test unitaires des DAG impl?ment?s.-Contribution aux documents de propositions d'?volutions de la plateforme.-Planning de mise en œuvre des livraisons/roadmap via JIRA.-Documentation des bonnes pratiques de d?veloppement dans Confluence.-Mises ? jour des tickets d'incident et de demande dans JIRA.-Base de connaissance support (dans ServiceNow et Confluence).-Supports de comit?s et compte-rendu de r?unions.

Profil recherch? :

- 5 ans d'exp?rience minimumComp?tences requises:-Cloud/Data Engineer AWS-Orchestration des processus : Airflow-Principes ETL/ELT : dbt-M?thodologie Agile Scrum/Kanban-Connaissance de l'?cosyst?me de la gestion de donn?es (profil Data Engineer)-Notions DEVOPS-Notions d'observabilit? des Syst?mes d'InformationConnaissance des outils:-Airflow (obligatoire)-AWS-Snowflake-dbt-JIRA/Confluence-Jenkins-Gitlab-Terraform-Kubernetes/Containers-Elasticsearch/Kibana (serait un plus)