Data Engineer Sénior

Dans le cadre d'un projet de réécriture de notre outillage de livraison de nos DDL, nous avons besoin d'une ressource pour épauler une ressource interne travaillant sur le sujet.
La ressource doit bien connaitre les DDL du SGBD Oracle, idéalement aussi de Power Designer, notre outil de modélisation.
Une connaissance assez poussée du langage python pour permettre de générer des DDL en delta (MPD versus SGBD) et l'implémentation des scripts via un workflow d'installation des DDL via Jenkins.
Expériences significatives en python.
Définir concrètement les besoins fonctionnels du client en spécifications fonctionnelles en précisant les aspects ergonomiques et les contraintes techniques.
• Analyser les besoins fonctionnels
• Effectuer des prescriptions et recommandations pour le développement et la mise en oeuvre d’un projet ou d’une solution
• Définir les besoins métier
• Préconiser les solutions techniques en fonction des spécificités du projet
• Co-rédiger le cahier de recette en collaboration avec le chef de projet
• Imaginer le produit fini (logiciel, application, site web, système...) répondant aux besoins
• Elaborer le cahier des charges et les spécifications avec le chef de projet
• Piloter l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers
• Proposer des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis
• Conseiller et valider la solution avec le client
• Spécifier les principales fonctionnalités
• Délivrer des spécifications et accompagner les Analystes
• Évaluer la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible)
• Consolider les écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité
• Capitaliser l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier : garantit la qualité de la conduite de projet. Gérer la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI
• Mèner des projets de taille moyenne de 200 à 300 jours