AdresseDescription du poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.OpenClassrooms recherche un Data Scientist en alternance (H/F) pour un de nos partenaires du secteur de l'assurance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
- Application de pratiques MLOPs sur des données non structurées telles que le texte et les images.
- De nombreuses modélisations pour répondre à des besoins métier d'automation de flux asynchrones, comme les mails, sont implémentées actuellement en production. Les données sous-jacentes sont non structurées comme le contenu d'un mail ou les images en pièce-jointes de ce dernier.
- Le but de cette alternance est d'améliorer les pratiques mlops existantes afin de standardiser et unifier l'entrainement des modèles.
- Entre autres les tâches concerneront principalement l'amélioration des points suivants :
- La collecte/versioning des données
- L'anonymisation des données
- La réplicabilité des résultats
- L'exposition des modèles
- En liant de tous ces points vient le data lineage (quel modèle avec quelles données liées à quel sociétaire) brique essentielle pour assurer une compréhension globale et faciliter les mécanismes de purge des données.
- Vous participerez également à l’innovation et à la singularité de l’entreprise et de ses solutions.
Poste basé à Niort. Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence en entreprise :
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journéeEn entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par moisEn formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil recherché :- Vous intégrez à la rentrée un master en DATA.- Vous avez une raison argumentée vous poussant à vouloir contribuer aux produits développés par l’entreprise.- Plus que l’aspect technique les compétences relationnelles suivantes sont essentielles : - Capacités d’adaptation et d’apprentissage - Autonomie, créativité, curiosité et force de proposition - Esprit d’équipe et transversalité- En complément une maitrise ou une curiosité affirmée par rapports aux points suivants est intéressante : - Langage Python - Connaissance de Git et bonnes pratiques de développement - Structures de bases de données S3, Postgres entre autres - Frameworks de deep learning - Des notions en APIs, packaging et conteneurisationOutils utilisés :- Python, Git, IDE de développement (VS Code ou Pycharm), Jupyter Lab, Docker, Openshift, Azure, Jenkins, Kibana, Grafana.- Serveurs de développement Lunix avec plusieurs GPUs.- Teams, Jira.Vous vous reconnaissez ? Postulez !
