AdresseVos missions au quotidien
Société Générale Assurances, compagnie d'assurance du Groupe Société Générale, recherche un stagiaire Data Scientist pour travailler au sein du pôle IA du DataLab. Cette direction (13 personnes) réalise des études statistiques à haute valeur ajoutée auprès d’interlocuteurs variés (autres directions, filiales, distributeurs…). La direction développe également des solutions d’Intelligence Artificielle ayant pour but d’améliorer la connaissance client et l’efficacité opérationnelle des services de gestion de l’entreprise.
Quelques exemples de missions réalisées :
1) Construction et déploiement de solutions d’IA (NLP, IA Générative, Computer vision et Speech Analytics) pour optimiser les processus dans différents services de gestion : analyse automatique des verbatims clients, catégorisation automatique d’emails, extraction d’informations depuis des documents scannés, analyse du contenu audio des appels téléphoniques, ...)
2) Travaux R&D : transparence des algorithmes d’IA, application des LLM, travaux avec l’actuariat autour de l’utilisation de nouvelles données pour la tarification (analyse des données télématiques, données météo, modélisation de la probabilité de retard des vols, ...)
Le stage consistera à enrichir l’existant en s’appuyant sur les dernières avancées en IA Générative et NLP. Différentes approches seront à tester, en particulier sur les modèles de Deep Learning de type Transformers, lesmodèles multimodaux (combinaison texte et image en input du modèle), les modèles LLM (GPT,mistral, llama, etc… application du RAG pour du question answering par exemple). Les solutions à construire feront également usage des principales librairies Open Source sur le sujet (https://huggingface.co/, https://spacy.io/, BERT, …), et des services cognitifs de type OCR (Tesseract, EasyOCR, solutions cloud, …)
Une étude des optimisations possibles du temps d’inférence des modèles proposés et d’amélioration des performances (notamment via le finetuning des modèles sous-jacents) est également attendue au cours du stage.
Le sujet principal du stage sera l’exploitation de l’IA Générative pour répondre à :
- Contribution d’un RAG (Retrieval Augmented Generation) : Application des modèles de question-answering pour répondre en langage naturel à des questions sur de la documentation de produits et process opérationnels.
- Contribution à ou l’analyse de sentiments : Exploitation des LLM pour détecter les sentiments à partir des verbatims clients.
- Extraction d’informations : détecter les casés cochées ou vides, la présence ou l’absence de signatures dans différents types de formulaires scannés (notamment en utilisant Yolov8). L’extraction et la normalisation d’informations spécifiques (dates, valeurs numériques, ...) sont également attendues sur ce sujet.
Au-delà de la montée en compétence sur la modélisation, le stage sera également l’occasion de participer au déploiement des modèles en API afin qu’ils soient exploités à l’échelle dans le système d’informations par nos métiers.
Et si c’était vous ?
Etudiant en 2ième ou 3ième année d’école d’ingénieur ou d’une formation orientée data science / software engineering, vous connaissez le cycle de vie d’un projet data science et avez une forte appétence pour le développement d’algorithmes de type NLP ou IA Générative à l’Etat de l’art. Afin de déployer en production (API, batch) les modèles développés, une connaissance des « bonnes pratiques » du développement software (écriture de code modulaire et documenté, bonnes pratiques de collaboration et de versioning, tests unitaires, documentation).
Stack logicielle utilisée
- Requis (un des deuxa minima) : Python et leurs librairies ML standards (xgboost, scikit-learn, Tensorflow, Transformers,
- Sont un plus : MLflow, Kedro, CI/CD Gitlab
Informations générales
Poste à pourvoir en stage pour une durée de 4 à 6 mois, basé à Paris La Défense (92). Télétravail possible à hauteur de 50% par semaine. Le début du stage est fixé à Avril 2024.
Contacts : kent.aquereburu@socgen.com; mahmoud.benchaabane@socgen.com
Plus qu’un poste, un tremplin
Dès votre arrivée, vous serez intégré(e) dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.
A la fin de vos études ou de votre VIE, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.
Pourquoi changer de poste ?
Au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, la mission de Société Générale Assurances est de protéger ses assurés et leurs biens, sur le long terme et à toutes les étapes de leur vie. Nous proposons une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d’entreprises, en matière d’assurance vie épargne, d’épargne retraite, et de protection des personnes et des biens.
Nous nous engageons à promouvoir la responsabilité sociale et environnementale dans le cadre de notre activité : en tant qu’employeur responsable pour nos 2900 collaborateurs en France et dans 8 pays à l’international, en tant qu’assureur responsable auprès de nos 14 millions de clients et en tant qu’investisseur responsable et acteur de l’économie réelle.
Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, innover et entreprendre font partie de notre ADN.
L’intégration de nos collaborateurs ainsi que le développement de leurs compétences est au cœur de nos préoccupations. Avec les managers et les correspondants RH, nous proposons un accompagnement de proximité pour le développement de chacun. Des programmes de formation et d’apprentissage riches et variés sont proposés et des moments d’échange avec le management sont organisés pour présenter la stratégie, les projets clés et fédérer les collaborateurs autour de notre ambition.
