Adresse
Forme de travailDescriptif du poste
Société : Groupama-frCatégorie : Stage
Filiere : IT/Etudes, développement et intégration
Lieu : Marne (Grand Est)
Mission
Description du posteIntitulé du posteData Scientist - Stage - Reims H/F Description de la mission Envie de donner du sens à vos compétences ? Nous sommes là pour permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance. Notre Groupe écrit l'aventure du mutualisme depuis plus de ans et accompagne des hommes et femmes engagés pour leur territoire. Notre raison d'être fait écho en vous ? Rejoignez-nous et venez écrire votre belle histoire à nos côtés !Assureur responsable et de proximité, nous accompagnons nos sociétaires dans chaque moment de leur vie et de leurs projets. Nos conseillers proposent des solutions allant de la complémentaire santé à la prévoyance en passant par l'assurance IARD, produits d’épargne et de financement.Groupama Nord-Est c’est collaborateurs engagés au service de nos sociétaires et présents sur 6 départements (Nord – Pas-de-Calais – Aisne – Marne – Ardennes – Aube)Au sein de la Direction Assurance, et notamment de l’équipe Études Pilotage Technique et Actuariat, la maitrise de la rentabilité technique est une de nos principales missions.Ainsi, dans le contexte actuel d’inflation et de concurrence accrue, un réel enjeu réside dans la maitrise de la segmentation de notre portefeuille.Dans cette perspective, l'équipe en charge de la tarification des produits ainsi que du quittancement (renouvellement) annuel du portefeuille a pour ambition l’optimisation de la segmentation du portefeuille ainsi que la mesure de l’élasticité au prix de nos sociétaires. L'objectif final étant de booster davantage la rentabilité technique, de mieux fidéliser nos sociétaires, et d’adapter au mieux les évolutions tarifaires à l’échéance. Dans ce contexte, nous ouvrons un poste de stagiaire en actuariat/data science dont les missions tourneront autour de l’optimisation tarifaire d’une part, et d’améliorer notre taux de conservation de contrats d’autre part. À noter que l’étude portera sur les produits des particuliers et des retraités, soit essentiellement Automobile de tourisme, Habitation, santé et assurance de personnes.Vos principales missions seront les suivantes :- Constituer les bases de données permettant d’apprécier la qualité du risque ainsi que son évolution au fil du temps ;- Collecter les données (internes et externes) permettant de mesurer l’adéquation de l’évolution des primes avec le contexte socio-économique ;- Analyser la corrélation entre les niveaux dévolution de primes en lien avec le renouvellement du portefeuille, la rentabilité technique et les taux de résiliations constatés ;- Mettre sur pieds un modèle de Machine Learning en vue d’anticiper le risque de résiliation en fonction du niveau d’évolution des primes observée ;- Déboucher sur un modèle d’optimisation des taux d’évolutions de primes de nos clients sous contrainte de minimisation du taux de résiliation. Profil - Étudiant en dernière année de Master ou d’une école d’ingénieur en Statistique / Actuariat / Data science ;- Maitrise des principaux outils et techniques de Machine Learning ;- Capacité de manipulation de très grands volumes de données ;- Des connaissances de bases en tarification non-vie seraient un plus ;- Bonne maitrise en programmation sur SAS + R ou Python ;- Motivation, implication, rigueur et curiosité intellectuelle ;- Goût pour le travail en équipe, mais avec une forte capacité à travailler en autonomie en étant force de proposition ; Profil principalActuariat / Statistiques - Actuariat Profils secondairesActuariat / Statistiques - Etudes techniques d'assuranceActuariat / Statistiques - StatistiquesSystèmes d'information - Production & exploitation/Admin.de base de données Type de contratStage TélétravailPartiel Durée du contrat6 mois Statut conventionnel appliqué/ ClasseCCN Stés Assurance 27 mai /Non défini Management d'équipeNonLocalisation du poste Localisation du poste à pourvoirFrance, Grand Est, MARNE VilleReimsCritères candidat Niveau d'études min. requisBac et plus Niveau d'expérience min. requis- de 2 ansInformations
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