Data Scientist

Qui sommes-nousEditeur de logiciels, expert du Data Management depuis15 ans. Nos solutions accélèrent latransformation digitale de grands groupes internationaux pilotés par la donnée.Les solutions construites autour d'un concept unique : le DDTM-Dynamic Data Tree Model permet decartographier l'ensemble du SI, de l'analyser et de faciliter la prise de décision pour garantir la réussitede tous projets liés à la Data.Notre plateforme complète et modulaire, permet de gouverner l'ensemble du cycle de vie de la donnée.Description du posteEn tant que Data scientist chez Systnaps, vous serez responsable de l'analyse et de la gestion desdonnées, en mettant l'accent sur des sujets liés au traitement du langage naturel (NLP), à l'améliorationdes indicateurs liés à la qualité des données et à la préparation de tableaux de bord.Responsabilité principalesCompétences RequisesFICHE DE POSTEDATA SCIENTIST1. Analyse de Données NLP:a. Concevoir et utilisation des modèles d'analyse de texte pour extraire des informationssignificatives à partir de données textuelles non structurées.b. Collaborer avec l'équipe des Data scientists et du développement pour améliorer les capacitésNLP de nos produits.c. Mettre en oeuvre des techniques de NLP pour la classification, la catégorisation et l'extractiond'entités.2. Amélioration des Indicateurs de Qualité et création des tableaux de bord:a. Améliorer les indicateurs de qualité de données utilisés par les produits de Systnaps.b. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les KPI de qualité des données.Maîtrise en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe.Expérience pratique avec les outils et les bibliothèques de NLP tels que NLTK, spaCy,Transformers..Solides compétences en programmation, y compris Python et Java, et expérience avec lesbibliothèques de traitement de données telles que Pandas, NumPy et Scikit-Learn.Compréhension des techniques de préparation de données, de nettoyage et de transformation.Expérience avec les outils de création de tableaux de bord tels que Power BI, ou d'autres solutions.Bonnes compétences en communication pour travailler avec des différents équipes et communiquerefficacement les résultats de l'analyse.