Ingénieur Intelligence Artificielle NLP ( Spacy GPT , Bert)
Expertise démontrée dans l’utilisation de bibliothèques et de frameworks NLP tels que SpaCy, Hugging Face Transformers, BERT, GPT, recherche sémantique de graphes de connaissances et autres pour construire et déployer efficacement des solutions NLP.
Compréhension approfondie
techniques de modélisation, englobant une solide compréhension des théories, des principes et des meilleures pratiques de la NLP.
Bonne compréhension d’au moins une plate-forme cloud majeure, telle que Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure, et capacité à exploiter les ressources cloud pour des applications NLP et deep learning évolutives et efficaces.
Maîtrise pratique des langages de programmation et des outils de cadre de l’IA, y compris, mais sans s’y limiter, Python, PyTorch, TensorFlow et Keras, permettant le développement
Capacité à concevoir, implémenter et optimiser des algorithmes distribués et parallélisés pour le NLP
450 e