Adresse1/ L’entreprise
Envie de challenges ? Rejoignez la révolution de l’automobile au sein d’un groupe qui met l’innovation au cœur de sa stratégie. Plastic Omnium accompagne depuis 75 ans les mutations de l'industrie automobile. Dans un contexte de transformation accélérée vers une mobilité durable, Plastic Omnium, fidèle à son esprit d'entreprendre et d'innovation, conçoit et produit des systèmes de carrosserie complexes et interactifs, des systèmes de réduction des émissions et de stockage d'énergie. Depuis 2015, ses investissements soutenus dans l'hydrogène lui permettent de proposer une offre complète de réservoirs de stockage d'hydrogène, de piles à combustible et de systèmes hydrogène. Ces innovations, au service de la mobilité zéro-émission, positionnent Plastic Omnium comme un partenaire de choix pour tous les acteurs de la mobilité propre. Avec 9,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires économique en 2022, un réseau de 150 usines et 43 centres de R&D au plus près des clients, les 40 500 femmes et hommes de Plastic Omnium s'engagent pour relever les défis de la mobilité zéro carbone. Notre ambition ? Fournir aux constructeurs automobiles des équipements et des solutions de pointe pour développer la voiture propre et connectée de demain.
En tant qu’employeur responsable, Plastic Omnium est attentif à la diversité et à la mixité de ses équipes. Le groupe s’engage à traiter toutes les candidatures de manière égale, dont celles des personnes en situation de handicap.
2/ Les missions
Nous sommes à la recherche d'une personne enthousiaste qui partage notre passion pour la technologie. Ce poste s'articule autour de l'industrialisation de l'utilisation locale des grands modèles linguistiques de premier plan, tels que celui de Facebook, LLaMa ou ChatGPT.
L'objectif final est d'affiner localement ces modèles à nos environnements de travail spécifiques,
en les transformant en systèmes experts très avancés, capables d'offrir des informations et des solutions qui sont adaptées à nos défis et exigences uniques de manière confidentielle.
3/ Les responsabilités
• Travailler en étroite collaboration avec des équipes inter-fonctionnelles pour comprendre les subtilités des LLM et les potentiels qu’ils représentent pour nos opérations.
• Participer à la configuration, au déploiement et à la mise au point de modèles tels que LLaMa pour les applications localisées.
• Organiser des sessions de formation rigoureuses, en veillant à ce que les modèles soient alignés sur nos ensembles de données spécifiques et les nuances opérationnelles.
• Évaluer les performances de ces modèles dans des scénarios du monde réel, en obtenant des informations exploitables pour accroître leur efficacité.
• Collaborer de manière inter-fonctionnelle pour intégrer les systèmes experts basés sur LLM dans nos systèmes existants flux de travail.
• Documenter les mesures de développement, de formation et de performance, garantissant une connaissance fluide transfert pour des projets futurs.
• Jouer un rôle déterminant dans la vision plus large de l'entreprise pour tirer parti de l'IA à des fins opérationnelles.
4/ Le profil
• Actuellement inscrit en dernière année d'une école d'ingénieur ou d'informatique.
• Solides connaissances fondamentales en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.
• Maîtrise de l'anglais (C1 / C2) ; une compréhension de base du français serait un avantage.
• Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et d'organisation.
• Familiarité avec les outils et plates-formes pertinents pour le déploiement et le réglage fin du LLM.
5/ Ce que nous proposons
• Vous serez à la pointe de l’intégration de l’IA dans le secteur automobile.
• Vous collaborerez avec une équipe de leaders de l'industrie et d'experts en IA.
• Vous aurez une expérience pratique avec des technologies de pointe, ouvrant la voie à un avenir prometteur dans carrière autour de l'I.A.
• Vous bénéficierez des vastes ressources et du vaste réseau d'une entreprise automobile de premier plan.
• Vous aurez des opportunités de croissance personnelle et professionnelle dans un contexte technologique en évolution.
