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Forme de travailEnvironnement. Au sein d'EDF R&D, le département PRISME a pour mission de proposer des solutions innovantes pour une exploitation plus performante des différents moyens de production d'électricité du groupe EDF : maîtrise des risques, amélioration de la sûreté, optimisation des performances technico-économiques et maîtrise de la durée de vie des installations. La thématique du traitement des incertitudes (uncertainty quantification) désigne l'ensemble des méthodes probabilistes et statistiques dédiées à la modélisation des incertitudes, leur quantification et leur propagation dans les codes de simulation numérique.Dans le cas où des données d'observations sont à disposition, des approches de machine learning peuvent être utilisées afin de conforter la modélisation physique et la modélisation probabiliste des variables d'entrée. Ces thématiques font l'objet de travaux de recherche jouant un rôle central et transverse au sein de nombreuses activités du groupe EDF. Enjeux. Dans les études de fiabilité et de sûreté industrielles, on observe une disparité dans les pratiques en fonction du domaine d'application, notamment dans le choix de la mesure de risque, la formalisation du problème, ou dans la mise en œuvre des algorithmes d'estimation associés. Il est souvent difficile de donner des garanties fortes sur l'estimation de la mesure de risque considérée, tant ces quantités sont sensibles à la définition des variables incertaines, au scénario étudié, à la variabilité statistique des estimateurs, à la technique d'échantillonnage utilisée, ou encore au budget de calcul requis pour l'étude. Dès lors se pose la question de la certification de ces analyses de risque au regard d'une autorité de tutelle. Comment donner, non pas une preuve absolue, mais un faisceau de garanties permettant d'avoir confiance dans le résultat et dans sa significativité afin de permettre une prise de décision mieux informée ? L'enjeu principal de ce stage est donc de travailler autour de la formalisation des problèmes d'analyse de risques et de fiabilité, de leur unification formelle, et de la proposition d'une démarche robuste permettant d'aller jusqu'à la certification d'un calcul de mesure de risque. Ainsi, l'apport méthodologique de ce travail viserait à proposer un argumentaire (mathématique et informatique) consolidé permettant de valider la démarche de manière générique. Afin de tester la démarche proposée, plusieurs cas d'usage industriels typiques seront mis à disposition. Planning prévisionnel. 1. Analyse bibliographique autour de la formulation de problème d'analyse de risques 2. Quantification des différentes sources d'incertitudes et de leur influence sur sur la mesure de risque considérée 3. Vérification et validation vis-à-vis du critère de décision 4. Mise en œuvre informatique et application à un cas d'usage industriel Le groupe EDF est l'un des premiers électriciens mondiaux, à la pointe de l'innovation technologique. Le respect de la personne et celui de l'environnement, l'intégrité, la solidarité sont au cœur de nos actions. Face à l'urgence climatique, notre rôle est d'inventer un modèle énergétique qui respecte notre planète. Nous voulons construire un monde où il sera possible de produire une électricité neutre en CO2, grâce au nucléaire et aux énergies renouvelables, conciliant préservation de la planète, bien-être et développement, grâce à l'électricité et à des solutions et services innovants.
