Adresse
Forme de travailDescriptif du poste
Société : CGICatégorie : Stage
Filiere : IT/Etudes, développement et intégration
Lieu : Haute-Garonne (Occitanie)
Mission
Fondée en 1976, CGI est l’une des plus importantes entreprises de services-conseils en technologie de l’information (TI) et en management au monde. Nous sommes guidés par les faits et axés sur les résultats afin d’accélérer le rendement de vos investissements. Vous rejoignez CGI, leader mondial du conseil et des services numériques à Toulouse et accompagnez nos clients. Rejoignez notre centre d’excellence en innovation à Toulouse et rendez unique l’expérience digitale de nos clients en travaillant sur des sujets tels que le marketing digital, User eXperience, CRM, RPA, data, développement web et mobile, API management ou encore cybersécurité ? Fonctions et responsabilités : Objectif du stage : Ce stage te permettra de participer à un projet de développement sur des problématiques Data autour des principales technologies du marché. Missions : Tu seras intégré dans une équipe projet et pourras t'appuyer sur les compétences des analystes et développeurs de l’équipe. Tu bénéficieras d’un apprentissage méthodologique et fonctionnel aux outils. Tu participeras aux étapes suivantes du projet : - Conception détaillée, - Réalisation, développements, - Tests unitaires et intégration, - Mise à jour de la documentation technique, - Application des normes qualité. En parallèle de la mission projet, tu participeras également à l’étude, la conception et le développement d’une solution industrielle ou innovante visant à développer nos offres de services autour des principales solutions Data du marché (Data Intégration, Data management, Data Visualisation, Cloud, Big Data, Analytics). Environnement technique - Base de données Relationnelle et/ou NoSQL - Data Intégration : ETL/ELT (Datastage, Informatica, Stambia, Talend) - Cloud Data : Azure, GCP, AWS - Big Data : Hadoop, Spark, Databricks - Data Visualisation : MicroStrategy, Qlik, Tableau, Power BI - Analytics : SAS, Python, Splunk - Formation : École d’ingénieur ou formation universitaire- Capacité orale et rédactionnelle- Autonomie, écoute, esprit critique et constructif, curiosité, dynamisme, capacité à s’intégrer dans une équipe- Connaissances autour de la Data en général- Connaissances générales des environnements techniques ci-dessus ou spécialisation sur l’une des technologies présentées.Informations
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