Data Architect Azure

n en tant qu’Architecte DATA
Niveau d’anglais : Bilingue
2j de TT
Client : secteur du luxe
1/ Contexte : Au sein de GETD, nous avons lancé en 2020 un partenariat stratégique avec Microsoft pour construire la Plateforme de Santé Numérique (DHP) qui vise à interconnecter les services de santé afin de permettre des parcours client/patient sans tracas et personnalisés, en tirant parti de l’IA et des nouvelles normes en matière d’interopérabilité des données de santé. La DHP est une plateforme ouverte destinée à révolutionner la manière dont les gens accèdent aux services de santé. Elle soutiendra un écosystème de santé au niveau européen dans une première étape, au-delà des entités AXA, et même plus largement à l’échelle mondiale dans le futur.
Mandatory :
Expérience professionnelle (+8 ans)
Expertise en architecture de Big Data (au moins 3 ans)
Expertise des services Cloud Azure
Expertise des applications Big Data
Expertise Agile
Expertise en modélisation de données
Expertise en conception de solutions pour les pipelines de données, les entrepôts de données, le traitement des données, le stockage des données
Expertise sur les outils analytiques (Spark, Synapse ou Databricks, Power BI)
Expertise des systèmes de base de données (SQL, NoSQL, autres)
Expertise en gestion de la qualité des données
Contexte anglophone (obligatoire)
Nice to have :
Évaluation de la sécurité des données sensibles
Évaluation des contraintes liées à la confidentialité des données
Évaluation des modèles de données de santé et des normes d’interopérabilité (par exemple, FHIR)
Évaluation de la gestion des données maîtresses/références et des métadonnées
Évaluation de la mise en œuvre de MLOps
Bonnes compétences en documentation et communication
Expérience avérée de travail d’architecture sur le Cloud Azure
Bonne connaissance de la modélisation des données, des pipelines de transformation des données, de l’informatique décisionnelle, des modèles Big Data, d’Apache Spark, de Power BI, de la qualité des données, de la gouvernance des données.
Expérience antérieure en tant qu’ingénieur des données ou scientifique des données.
Description des services :
Conception de solutions Big Data dans le contexte de la santé numérique.
Conception de modèles de données pour différents domaines, types de stockage et analyses.
Pilotage d’études d’architecture conduisant à des changements dans la solution actuelle de la plateforme.
Assurer l’alignement avec les normes du groupe.
Collaboration avec l’équipe de développement Data & AI (méthodologie Scrum) pour garantir une bonne compréhension de la conception de la solution et des exigences commerciales.