Adresse
Forme de travail
Un salaire Description et livrables de la prestation
Au sein de l’équipe Socles Big Data et Machine Learning, l’architecte solution Big Data et ML sera amené à:
Contribuer à l’évolution de l’offre de service de la plateforme Big Data
Définir et maintenir le cadre de référence des principes d’architecture Big Data
D’accompagner les développeurs dans l’appropriation de ce cadre de référence,
Définir les solutions permettant de répondre aux besoin d’exposition, de consommation ou d’export de données des métiers
D’accompagner les développeurs et les différentes parties prenantes dans la mise en œuvre des solutions proposées
Mission principale :
- Définition de socle technique en fonction de la roadmap 2024
Expertise souhaitée
De Formation scientifique (école d’ingénieur, école d’informatique), vous justifiez de:
- Au moins 3 ans dans la définition d’architecture de traitement de données Big Data et une connaissance avancée sur les principes de traitement distribué
Vous avez eu une expérience professionnelle sur le cloud Microsoft Azure avec des outils comme Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory et la topologie réseau sous-jacente.
Vous avez une connaissance solide des différents patterns d’architecture Big Data.
Vous êtes familiers aux principes cloud, devops et aux processus de continuous delivrery dans un environnement agile:
- La définition d’architecture cloud
- l’automatisation des ressources azure
- Gestion de sources Git et modèles de collaboration
- Intégration & livraison continue avec Azure Pipelines
- Gestion des artefacts avec Azure Artifact
- Automatisation des déploiements
Ces connaissances supplémentaires seraient un plus :
- Framework MLOps
- Traitements Big Data en mode Streaming
De nature pragmatique, vous êtes capable d’accompagner de manière pédagogique les métiers dans la définition de solutions répondant à leur besoin. Vous avez de bonnes aptitudes relationnelles, et vous faites preuve d’une grande curiosité et de capacité d’innovation et d’adaptation.
Expertise souhaitée
De Formation scientifique (école d’ingénieur, école d’informatique), vous justifiez de:
- Au moins 3 ans dans la définition d’architecture de traitement de données Big Data et une connaissance avancée sur les principes de traitement distribué
