Stagiaire Data Scientist- Fraude Documentaire F/H (Stage)

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Descriptif du poste

Société : Malakoff Humanis
Catégorie : Stage
Filiere : IT/Etudes, développement et intégration
Lieu : Val-de-Marne (Île-de-France)

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Mission

MALAKOFF HUMANIS est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif. Nous sommes ainsi dirigés par des représentants de nos clients. Nous n'avons pas d'actionnaires à rémunérer, l'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons. Nous sommes un groupe solide financièrement, soucieux d'une gestion rigoureuse et attaché au principe de mutualisation. Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Sa raison d'être : Innover sans cesse au service de l'humain et en faire toujours plus pour protéger et accompagner ses clients entreprises, salariés et retraités Les chiffres clés : N°1 de l'assurance collective (Santé et Prévoyance) en France, 10 millions d'assurés, 426 000 entreprises en assurance collective, 6,3 Milliards de Chiffres d'affaires. En collaboration avec les Data Scientists seniors de l'équipe et en relation avec les experts du Pôle Maîtrise des Risques, vous interviendrez à différents niveaux du projet : · Comprendre les enjeux projet et identifier les défis à relever · Identifier dans l'état de l'art ce qui peut être mobilisé ou adapté pour notre projet · Structurer une roadmap R&D · Identifier les problèmes de performance sur les détecteurs déjà développés, imaginer, implémenter et tester des améliorations sur ces détecteurs. · Imaginer, implémenter et tester différents algorithmes pour lever les verrous technologiques identifiés · Communiquer, restituer et expliquer vos résultats (rapport, notes, présentations, ...) en interne comme en externe Ce poste est fait pour vous si : - Vous êtes bientôt diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université (bac+5 : ingénieur, master) en vision par ordinateur, machine learning, traitement du signal ou mathématiques appliquées. - Vous avez une connaissance minimale de frameworks du domaine (OpenCV, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras...). - Vous êtes capable de développer de nouvelles solutions en s'inspirant de méthodes existantes ou qui imaginera de nouveaux algorithmes adaptés. - Vous développez vos propres scripts en autonomie (idéalement Python). Nous utilisons Dataiku pour le prototypage et la mise en production des premières versions des produits. Nous travaillons en mode agile. - Vous êtes créatif(ve) et vous souhaitez travailler sur un des défis du moment en machine learning. - Vous êtes curieux(se), vous avez envie d'apprendre. Vous avez du plaisir à utiliser des algos pour tester vos idées. - Vous n'avez pas peur d'essayer et vous êtes toujours à la recherche du bon équilibre entre rigueur et exploration. - Vous êtes autonome et vous pensez que la partie est plus belle quand on joue avec les autres

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